[发明专利]计算搜索服务器文本匹配程度的方法、装置以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910819657.3 申请日: 2019-08-31
公开(公告)号: CN110704580A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 徐培培 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/182
代理公司: 37205 济南舜源专利事务所有限公司 代理人: 刘雪萍
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 获取数据 文本匹配 存储 分布式文件存储系统 预处理 数据预处理 搜索服务器 增强鲁棒性 存储介质 简化模型 连续特征 数据收集 依赖关系 因子分析 离散化 数据仓 重复 拟合
【权利要求书】:

1.一种计算搜索服务器文本匹配程度的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:数据收集的步骤;

对存储在分布式文件存储系统中的数据或是存储在HIVE数据仓中的数据进行收集;

S2:数据预处理的步骤;

对收集到的数据进行预处理,对数据的缺失、重复以及异常进行处理;并获取数据的缺失值、重复值以及异常值;

S3:因子分析的步骤;

通过因子对数据进行简化,获取数据之间的依赖关系;

S4:数据离散化的步骤;

对于连续特征数据,采用特征离散的方法对数据进行处理;

S5:获取文本匹配程度的步骤;

调用朴素贝叶斯分类算法,统一以下模型计算概率:

其中,b为类别,a为特征。

2.根据权利要求1所述的一种计算搜索服务器文本匹配程度的方法,其特征在于,该计算搜索服务器文本匹配程度的方法还包括以下步骤:

S6:将步骤S1-S5集成于应用程序编程接口。

3.根据权利要求2所述的一种计算搜索服务器文本匹配程度的方法,其特征在于,所述步骤S4中,

离散方法采用无监督方法或者有监督方法。

4.一种计算搜索服务器文本匹配程度的装置,其特征在于,包括:

数据收集模块,对存储在分布式文件存储系统中的数据或是存储在HIVE数据仓中的数据进行收集;

数据预处理模块,对收集到的数据进行预处理,对数据的缺失、重复以及异常进行处理;并获取数据的缺失值、重复值以及异常值;

因子分析模块,通过因子对数据进行简化,获取数据之间的依赖关系;

数据离散化模块,对于连续特征数据,采用特征离散的方法对数据进行处理;

文本匹配程度计算模块,调用朴素贝叶斯分类算法,统一以下模型计算概率:

其中,b为类别,a为特征。

5.根据权利要求4所述的一种计算搜索服务器文本匹配程度的装置,其特征在于,该装置还包括编程接口集成模块,将数据收集模块,数据预处理模块,因子分析模块,数据离散化模块,文本匹配程度计算模块封装成API并集成于搜索服务中。

6.根据权利要求5所述的一种计算搜索服务器文本匹配程度的装置,其特征在于,所述数据离散化模块中,离散方法采用无监督方法或者有监督方法。

7.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1-3中任一权利要求所述的方法。

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