[发明专利]一种音频信息的评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种音频信息的评估方法，其特征在于，包括：

获取待训练音频，并提取所述待训练音频中每一待训练音频的音频指纹；

根据每一所述待训练音频的音频指纹对所述待训练音频进行两两匹配，将音频指纹相似度大于预设阈值的待训练音频确定为同一待训练音频组；

为所述待训练音频分配相应的训练标签信息；

提取所述待训练音频相应的训练特征信息；

将所述训练特征信息和相应的训练标签信息输入到预设模型中进行训练，得到训练后的预设模型；

计算待评估音频相应的散列值；

获取散列值相同的待评估音频并进行相应的标记；

提取相同标记的待评估音频中的一个待评估音频的特征信息和无标记的待评估音频的特征信息；

将相同标记的待评估音频中的一个待评估音频的特征信息和无标记的待评估音频的特征信息输入至训练后的预设模型中，得到相同标记的待评估音频中的一个待评估音频和无标记的待评估音频相应的第一评估信息。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述提取所述待训练音频相应的训练特征信息的步骤，包括：

将所述待训练音频的格式进行统一化处理，以得到格式统一化的目标待训练音频；

计算所述目标待训练音频相应的散列值；

将散列值相同的目标待训练音频进行去重处理；

提取去重处理后的目标待训练音频相应的训练特征信息。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述提取去重处理后的目标待训练音频相应的训练特征信息的步骤，包括：

提取去重处理后的目标待训练音频的采样率、位深、码率、频谱对比度、平坦度、谱熵、频谱质心以及频谱滚降系数；

所述将所述训练特征信息和相应的训练标签信息输入到预设模型中进行训练，得到训练后的预设模型的步骤，包括：

将去重处理后的目标待训练音频的采样率、位深、码率、频谱对比度、平坦度、谱熵、频谱质心以及频谱滚降系数和相应的训练标签信息输入到预设模型中进行训练，得到训练后的预设模型。

4.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述得到相同标记的待评估音频中的一个待评估音频和无标记的待评估音频相应的第一评估信息的步骤之后，还包括：

确定第一评估信息相应的目标待评估音频；

提取所述目标待评估音频的频谱高度和频谱凹陷系数；

根据所述频谱高度和频谱凹陷系数确定出第一加权参数和第二加权参数；

根据所述第一加权参数和第二加权参数对第一评估信息进行加权，得到目标评估信息。

5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述得到目标评估信息的步骤之后，还包括：

确定所述目标评估信息相应的目标待评估音频；

当检测到所述目标待评估音频存在标记时，确定与所述标记相同的待评估音频，并将与所述标记相同的待评估音频的评估信息设置为目标评估信息。

6.一种音频信息的评估装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待训练音频，并提取所述待训练音频中每一待训练音频的音频指纹；根据每一所述待训练音频的音频指纹对所述待训练音频进行两两匹配，将音频指纹相似度大于预设阈值的待训练音频确定为同一待训练音频组；为所述待训练音频分配相应的训练标签信息；

第一提取单元，用于提取所述待训练音频相应的训练特征信息；

训练单元，用于将所述训练特征信息和相应的训练标签信息输入到预设模型中进行训练，得到训练后的预设模型；

评估单元，用于计算待评估音频相应的散列值；

获取散列值相同的待评估音频并进行相应的标记；

提取相同标记的待评估音频中的一个待评估音频的特征信息和无标记的待评估音频的特征信息；

将相同标记的待评估音频中的一个待评估音频的特征信息和无标记的待评估音频的特征信息输入至训练后的预设模型中，得到相同标记的待评估音频中的一个待评估音频和无标记的待评估音频相应的第一评估信息。

7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至5任一项所述的音频信息的评估方法。