[发明专利]图像处理方法、装置以及电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取图像集合；

提取所述图像集合中各帧图像的指定信息，所述指定信息包括图像内容摘要和/或色彩分布直方图；

基于提取的所述指定信息，确定图像之间的差异度；

基于确定的差异度对所述图像集合中的图像进行图像分类；

其中，若所述指定信息为图像内容摘要，所述提取各图像的指定信息包括：将各图像缩小至指定尺寸，得到各图像对应的缩略图；所述基于提取的所述指定信息，确定图像之间的差异度，包括：对不同图像的所述缩略图中对应位置的像素点计算色差；根据各像素点的色差，确定所述不同图像的差异度；或者，

若所述指定信息为图像内容摘要，所述提取各图像的指定信息包括：基于神经网络提取各图像的高层语义特征；所述基于提取的所述指定信息，确定图像之间的差异度，包括：将高层语义特征转换为特征向量；将不同图像的特征向量之间的距离值作为所述不同图像的差异度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述指定信息为色彩分布直方图，所述基于提取的所述指定信息，确定图像之间的差异度，包括：

计算不同图像的色彩分布直方图之间的推土机距离，作为所述不同图像的差异度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述指定信息包括图像内容摘要和色彩分布直方图，则所述基于提取的所述指定信息，确定图像之间的差异度，包括：

基于提取的所述图像内容摘要确定不同图像的画面内容差异度，基于提取的所述色彩分布直方图确定所述不同图像的色彩分布直方图差异度；

将所述画面内容差异度以及所述色彩分布直方图差异度进行加权求和，确定所述不同图像的差异度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定的差异度对所述图像集合中的图像进行图像分类，包括：

基于确定的差异度对图像集合采用层次聚类的聚类分析方法进行图像分类。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，获得所述图像集合，包括：

对视频图像进行抽帧处理得到所述图像集合；

或，

获取拍摄时间在指定时间范围内的图像得到所述图像集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

针对第一视频和第二视频，确定抽帧处理得到图像中，分别属于第一视频和第二视频的图像；

若所述第一视频的图像中预设比率的图像与所述第二视频的图像属于同一类簇，则确定所述第一视频与所述第二视频属于同一类簇。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，被配置为获取图像集合；

提取单元，被配置为提取所述图像集合中各帧图像的指定信息，所述指定信息包括图像内容摘要和/或色彩分布直方图；

确定单元，被配置为基于提取的所述指定信息，确定图像之间的差异度；

分类单元，被配置为基于确定的差异度对所述图像集合中的图像进行图像分类；

其中，若所述指定信息为图像内容摘要，所述提取单元提取各图像的指定信息被配置为：将各图像缩小至指定尺寸，得到各图像对应的缩略图；所述确定单元，被配置为：对不同图像的所述缩略图中对应位置的像素点计算色差；根据各像素点的色差，确定所述不同图像的差异度；或者，

若所述指定信息为图像内容摘要，所述提取单元提取各图像的指定信息被配置为：基于神经网络提取各图像的高层语义特征；所述确定单元，被配置为：将高层语义特征转换为特征向量；将不同图像的特征向量之间的距离值作为所述不同图像的差异度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述指定信息为色彩分布直方图，所述确定单元，被配置为：

计算不同图像的色彩分布直方图的推土机距离，作为所述不同图像的差异度。