[发明专利]对测试样本中的缺失属性值进行预测的方法及装置

说明书

本公开是关于一种对测试样本中的缺失属性值进行预测的方法及装置，属于测试技术领域，该方法包括：分别获取缺失测试样本目标属性以外属性的属性值的向量，并将向量按照目标属性以外属性的顺序连成第一向量串；针对每个非缺失测试样本，分别获取目标属性以外属性的属性值对应的向量，并将向量按照非缺失测试样本中目标属性以外属性的顺序连成第二向量串；计算每个第二向量串和第一向量串的欧式距离；基于符合预定条件的非缺失测试样本中的目标属性的属性值，预测测试样本中的缺失属性值；将预测到的缺失属性值作为目标属性的属性值。本公开通过缺失测试样本与非缺失测试样本的对比计算，有效保证缺失测试样本的缺失属性值获取的效率和准确性。

技术领域

本公开涉及测试技术领域，具体而言，涉及一种对测试样本中的缺失属性值进行预测的方法及装置。

背景技术

对测试样本中的缺失属性值进行预测就是用于测试目标系统运行稳定性等性能的测试样本集中的测试样本中的缺失属性值进行预测。

目前，在对目标系统进行测试时，通常准备测试样本集，通过将测试样本集中每个测试样本输入目标系统以测试目标系统的各项性能。随着目标系统的不断升级，测试样本同样会进行修改以适应升级或者改动后的目标系统。现有技术中，通常会存在用于测试目标系统的测试样本的某项属性的属性值缺失，但是无法查找到缺失哪个属性的属性值的情况，因此，存在测试样本的修改困难，目标系统的测试难以得到保障的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种对测试样本中的缺失属性值进行预测的方案，进而至少在一定程度上通过缺失测试样本与非缺失测试样本的对比计算，有效保证缺失测试样本的缺失属性值获取的效率和准确性。

根据本公开的一个方面，提供一种对测试样本中的缺失属性值进行预测的方法，包括：

针对缺失特定的目标属性的属性值的缺失测试样本，分别获取所述缺失测试样本的所述目标属性以外的属性的属性值对应的向量，并将所述向量按照所述缺失测试样本中所述目标属性以外的属性的顺序连成第一向量串；

针对未缺失属性值的每个非缺失测试样本，分别获取所述缺失测试样本的所述目标属性以外的属性的属性值对应的向量，并将所述向量按照该非缺失测试样本中所述目标属性以外的属性的顺序连成第二向量串；

计算每个所述非缺失测试样本的所述第二向量串和所述缺失测试样本的所述第一向量串的欧式距离；

确定所述欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本；

基于欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本中的目标属性的属性值，预测测试样本中的缺失属性值；

将预测到的所述测试样本中的缺失属性值作为所述缺失测试样本的所述目标属性的属性值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本，包括：

确定所述欧式距离最小的非缺失测试样本；

所述基于欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本中的目标属性的属性值，预测测试样本中的缺失属性值，包括：

将欧式距离最小的非缺失测试样本中的目标属性的属性值，作为预测的测试样本中的缺失属性值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本，包括：

确定所述欧式距离小于预定欧式距离阈值的非缺失测试样本；

所述基于欧式距离符合预定条件的非缺失测试样本中的目标属性的属性值，预测测试样本中的缺失属性值，包括：