[发明专利]基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910815599.7 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110503346A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 杨帆;张洪水;杨晔 申请(专利权)人: 杨帆
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 11577 北京知呱呱知识产权代理有限公司 代理人: 盛明星<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 培训过程 分析数据 模拟数据 评估报告 字段数据 培训 数据处理单元 数据管理单元 管理员终端 教育系统 培训目标 培训内容 评测单元 深度分析 质量评估 整合 存储 筛选 终端 清晰 分析 学习
【说明书】:

发明实施例公开了基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法,涉及教育系统技术领域,该平台包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元,该系统包括学校终端、区域管理员终端以及上述平台,该方法包括以下步骤:获取校本培训过程数据;存储所述校本培训过程数据;筛选所述校本培训过程数据的字段数据;对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据;将所述分析数据和所述模拟数据进行整合,生成评估报告。实施本发明的有益效果是使校本培训的培训目标更加清晰,通过评估报告能够进一步发掘优秀的校本培训内容和方式,从而提升校本培训的培训效能。

技术领域

本发明实施例涉及教育系统技术领域,具体涉及一种基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法。

背景技术

校本培训是为了满足学校和教师发展的需要,以学校教育教学改革和发展所面临的实际问题为中心,充分利用校内外培训资源,紧密结合教育教学和教研科研活动,由学校自主规划和组织实施的具有自主性、灵活性和针对性的教师培训活动。校本培训是促进教师专业发展的重要途径,校本培训有其独特的经验与优势,能够充分了解教师的需求,从不同层面促进教师的优质学习。

校本培训质量评估是指根据学校的校情、师情、学情,对校本培训活动从各个维度进行评估的一种方法。由于目前校本培训质量评估没有标准的评估办法和线上操作系统,导致校本培训普遍存在着培训目标模糊,缺乏计划性和系统性,培训效能偏低的问题。

基于以上的问题,亟需一种新的基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法的技术方案。

发明内容

为此,本发明实施例提供一种基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法,以解决校本培训的培训目标模糊,培训效能偏低的问题。

为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:

根据本发明实施例的第一方面,基于数据深度分析的校本培训质量评估平台,包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元;

所述数据管理单元用于获取所述校本培训过程数据;

所述数据处理单元用于存储所述校本培训过程数据;

所述数据评测单元用于筛选所述校本培训过程数据的字段数据、对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据、将所述分析数据和所述模拟数据进行整合,生成评估报告。

进一步地,所述数据管理单元包括量表管理单元,所述量表管理单元用于基于区域管理员终端设定的校本培训质量评估指标,生成评估体系量表。

进一步地,所述数据管理单元还包括任务管理单元,所述任务管理单元用于基于所述评估体系量表,生成综合评估体系表单,以便学校终端根据所述综合评估体系表单上传校本培训过程数据。

进一步地,所述数据处理单元还用于存储所述分析数据和所述模拟数据。

进一步地,所述数据管理单元还包括信息发送单元,所述信息发送单元用于将所述评估报告发送给学校终端。

根据本发明实施例的第二方面,基于数据深度分析的校本培训质量评估系统,包括学校终端、区域管理员终端以及上述校本培训质量评估平台;

所述区域管理员终端,用于设定校本培训质量评估指标并通过所述校本培训质量评估平台向所述学校终端分配校本培训任务;

所述学校终端,用于基于所述校本培训任务向所述校本培训质量评估平台上传校本培训过程数据。

根据本发明实施例的第三方面,应用上述基于数据深度分析的校本培训质量评估系统的校本培训质量评估方法,包括以下步骤:

获取校本培训过程数据;

存储所述校本培训过程数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杨帆,未经杨帆许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910815599.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top