[发明专利]负荷代理商日前可用聚合响应容量预测方法

说明书

本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，包括以下步骤：采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷，利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量，对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量；提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。该方法能够为负荷代理商在日前电力市场交易中的优化决策提供支持，降低交易风险。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种负荷代理商日前可用聚合响应容量预测方法。

背景技术

随着电力设施逐渐完善，电力持续紧张的局面得以缓解，然而在负荷高峰时电网仍然面临较大的调峰压力。同时，随着可再生能源的渗透率日益提高，其出力高度波动性的特点给电力系统调度带来了很大的难题。传统的加大供应侧投资，如配置深度调峰机组、安装储能等在实际应用中受到投资成本以及设备灵活性等多方面因素的限制，不仅在实现快速调节上有难度，同时也增加了投资成本。随着智能电网的快速发展，大量信息通信技术开始应用，使得终端用户可作为一类与供应侧等效的可用资源，参与电力市场和电力系统运行管理。这种终端用户针对电力市场价格信号或者激励机制做出响应，并改变正常电力消费模式的市场参与行为称之为需求响应。根据用户响应方式的不同，可以将需求响应分为基于激励的需求响应和基于电价的需求响应。

针对居民用户这一群体，激励型需求侧响应作为直接采用奖励方式来激励和引导用户参与各种系统所需要的负荷削减项目的一种需求响应方式，它相较于价格型需求响应更受居民用户青睐，也更能调动居民用户的主动性和积极性。而负荷代理商作为居民用户和系统运营商的中介，在激励型需求响应中，一方面，它需要提供居民用户一定的参与响应的单位补偿金来聚合需求侧响应资源，另一方面，它将需求侧资源整合起来参与到市场中来响应系统运营商的需求侧响应信号，并获得系统运行商所给的补偿，即负荷代理商通过两侧的差价来赚取利润。在这过程中，用户响应资源的数量，即用户的聚合响应容量(单个用户在需求响应事件下相比没有需求响应时用电量调整的值为单个用户的响应容量，所有用户的响应容量累加值为聚合响应容量)，对于负荷代理商来说至关重要。对于负荷代理商来说，由于用户用电行为的不确定性，在参与激励型需求响应时，预测居民用户在需求响应事件时的聚合响应容量将有一定难度。由于不同用户对不同的激励响应敏感度的不同，准确预测聚合的居民用户在某一激励下聚合响应容量对负荷代理商在日前市场中至关重要，因为错误预测尤其是多预测了可用响应容量而实际没有响应事前约定的量将有可能受到经济惩罚，进而影响负荷代理商的盈利状况。同时，准确预测居民用户在不同需求响应信号下的可用聚合响应容量将有利于负荷代理商制定最优的参与批发市场的策略，获取最大利润。

目前，国内外针对居民用户在日前市场的激励型需求响应项目中的响应容量的预测和估计的研究还较少，寻找一种合适的预测可用聚合响应容量的方法对于负荷代理商参与日前市场的激励型需求响应项目将具有重要意义。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种日前电力市场激励型需求响应项目下负荷代理商日前可用聚合响应容量预测方法，以实现在日前市场的激励型需求响应项目下，对用户能提供给负荷代理商的可用聚合容量进行准确估计，以利于减少负荷代理商参与激励型需求响应项目的风险，寻求最大利润。

为达到上述目的，本发明提出了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，包括以下步骤：采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；根据所述每个用户在历史需求响应日的负荷数据得到聚合响应容量；提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。