[发明专利]应用于购电方案的优选方案在审

专利信息
申请号: 201910815252.2 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110766268A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 徐昱;方建亮;华燕;陈理;姜巍;谢颖捷;陆海清;陈光一;金卓群;周家宝 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 33217 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 胡铁锋
地址: 310000*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 电优化 排序结果 加权 优选 排序 参数构建 参数建立 处理方式 参数权 电成本 电模型 申请 定价 输出 应用
【权利要求书】:

1.应用于购电方案的优选方案,其特征在于,所述优选方法包括:

确定与发电厂相关的选取参数;

基于获取到的选取参数构建包含参数权重的购电优化模型;

根据购电模型的计算结果对不同购电方案进行计算,得到对应不同购电方案的加权评分值,根据加权评分值的高低对不同购电方案进行排序;

根据排序结果确定优选的购电方案。

2.根据权利要求1所述的应用于购电方案的优选方案,其特征在于,所述确定与发电厂相关的选取参数,包括:

根据发电厂的上网电价确定发电厂的电价系数;

根据发电厂上一年度的日最高发电量以及日最低发电量确定代表发电厂调峰能力的安全系数;

根据发出的清洁能源发电量在总发电量中的占比与清洁度系数相乘后的值确定每个发电厂的绿色清洁系数;

根据发电厂所采用发电设备产生的购电成本确定每个发电厂的可再生系数;

其中所述发电厂为可再生能源发电厂。

3.根据权利要求2所述的应用于购电方案的优选方案,其特征在于,所述根据发电厂的上网电价确定发电厂的电价系数,包括:

获取每个发电厂公布的上网电价;

对每个发电厂的上网电价进行基于sigmoid模型的归一化处理,得到代表电价系数的归一化结果。

4.根据权利要求2所述的应用于购电方案的优选方案,其特征在于,所述根据发电厂上一年度的日最高发电量以及日最低发电量确定代表发电厂调峰能力的安全系数,包括:

提取每个发电厂上一年度中每月的日发电输出功率记录以及发电量记录,分别从中提取日最高发电输出功率、日最低发电输出功率、日最高发电量以及日最低发电量;

基于日最高发电输出功率与日最低发电输出功率的比值、以及日最高发电量与日最低发电量的比值计算每个发电厂上一年度中每月的调峰系数;

将发电厂上一年度的全部调峰系数进行基于sigmoid模型的归一化处理,得到代表安全系数的归一化结果。

5.根据权利要求2所述的应用于购电方案的优选方案,其特征在于,所述根据发出的清洁能源发电量在总发电量中的占比与清洁度系数相乘后的值确定每个发电厂的绿色清洁系数,包括:

确定每个发电厂所采用的绿色能源种类,以及每类绿色能源在每个发电厂发电量中所占的比值;

根据比值所处的数值区间,结合专家评价建议确定每个发电厂实用绿色能源的绿色清洁系数。

6.根据权利要求2所述的应用于购电方案的优选方案,其特征在于,所述根据发电厂所采用发电设备产生的购电成本确定每个发电厂的可再生系数,包括:

确定每个发电厂所采用的可再生能源种类,以及每类可再生能源对应的设备成本;

确定每类可再生能源所占的设备成本与对应可再生能源发电电价的比值;

将比值进行基于sigmoid模型的归一化处理,得到代表安全系数的归一化结果。

7.根据权利要求2所述的应用于购电方案的优选方案,其特征在于,所述基于获取到的选取参数构建包含参数权重的购电优化模型,包括:

所述购电优化模型的表达式为

Si=(W1×100×Ai+W2×100×Bi+W3×100×Ci)×Di

式中,W1为安全系数的权重值,Ai为第i类购电方案的安全系数;

W2为绿色清洁系数的权重值,Bi为第i类购电方案的绿色清洁系数;

W3为可再生系数的权重值,Ci为第i类购电方案的可再生系数;

Di为第i类购电方案的电价系数,Si为第i类购电方案的加权评分值,i的取值范围为正整数。

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