[发明专利]一种基于计算机视觉的家居智能控制方法

说明书

本发明公开了一种基于计算机视觉的家居智能控制方法，该方法包括：在用户进入家门时，采集用户视频；利用视觉识别算法判断用户视频中的用户为家庭成员，若是，在模型库中查找用户对应的智能控制模型；依据所述智能控制模型对家居设备进行控制。该方法实现符合用户需求，提升用户满意度。

技术领域

本发明涉及家居控制技术领域，特别是涉及一种基于计算机视觉的家居智能控制方法。

背景技术

目前智能家居的智能控制，一般都是通过用户自己设定一些定时任务，或者根据设备采集的数据，比如温度湿度，这些数据指标和相应的条件来控制家里的智能设备，或者按照用户的操作控制行为统计来判断控制智能设备的依据。但是这些方式存在很多问题，一个家里基本都是好几个家庭成员，每个成员的习惯，使用设备的方法各不相同。家里有的家庭成员比较节俭，开灯比较晚；有的家庭成员在30摄氏度开空调，有的家庭成员会在34摄氏度才开空调。如果使用传统的条件方法，只是根据温度这些指标控制空调，那么对与空调的控制就不符合具体的用户的需求，用户满意度较低。

另外，如果利用用户操作行为统计来判断，家里成员A会在30摄氏度开空调开了5次，成员B在34度开了空调2次，这时候B在家，从统计角度，自动化控制系统会在30度就开空调了，不符合成员B的习惯和需求，仅仅依靠这样的自动化控制是不智能的，不能满足所有成员的需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于计算机视觉的家居智能控制方法，以实现符合用户需求，提升用户满意度。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于计算机视觉的家居智能控制方法，该方法包括：

在用户进入家门时，采集用户视频；

利用视觉识别算法判断用户视频中的用户为家庭成员，若是，在模型库中查找用户对应的智能控制模型；

依据所述智能控制模型对家居设备进行控制。

优选的，所述方法还包括：

若多个用户进入家门，采集每个用户的视频获取多个用户视频；

对于每个用户视频，利用视觉识别算法判断用户视频中的用户是否为家庭成员，若是，将用户标记为家庭成员；

获取每个家庭成员在房间的停留时间，确定停留时间最长的家庭成员；

在模型库中查找所述停留时间最长的家庭成员对应的智能控制模型，并将查找到的智能控制模型标记为优选智能控制模型；

利用所述优选智能控制模块对家居设备进行控制。

优选的，所述在用户进入家门时，采集用户视频之前，还包括：

对于每个家庭成员，设置家庭成员的通用控制模型；

在家庭成员每次对家居设备进行控制时，获取家居设备对应的状态信息；

将状态信息在通用控制模型中进行跌代，得到智能控制模型。

优选的，所述状态信息包括温度、湿度、PM2.5、时间、天气、设备名、设备操作事件、家庭成员信息和房间信息。

优选的，所述对于每个家庭成员，设置家庭成员的通用控制模型之前，还包括：

获取每个家庭成员的照片并进行存储。

优选的，所述依据所述智能控制模型对家居设备进行控制，包括：

通过视觉识别算法对用户的行为进行识别，得到用户的行为状态；

利用智能控制模型确定所述行为状态对应的操作指令，依据操作指令开启家居设备。