[发明专利]一种获取多维人员关系和事件关联的方法及系统

说明书

本发明提供一种获取多维人员关系和事件关联的方法，包括从公安监管大数据中获取目标在押人员的信息数据；从目标在押人员的信息数据中提取出与该目标在押人员具有事件关联或亲属关联的人员创建人员关系模型，同时根据事件与人员关系创建事件关联模型；根据创建的人员关系模型或事件关联模型，对关联的人员或事件设置预警值，并对超出预警值的人员或事件进行预警。本发明优点在于：不仅可实现对目标在押人员进行多维度全面综合分析，深度挖掘出目标在押人员背后隐藏的各种潜在关系，从而实现更加精准的预警功能，确保监狱安全；而且可以为人员档案管理系统软件的设计提供新的思路。

技术领域

本发明涉及一种警用案情分析方法，特别涉及一种获取多维人员关系和事件关联的方法及系统。

背景技术

目前，公安系统已经积累了大量的办案案件及其相关数据，但对这些数据的使用方式多数还停留在传统的检索查询上，并没有发挥这些数据的真正价值。

随着信息技术的发展，利用信息化手段来管控案件警情及其相关人员，已经成为了公安机关研究的重要方向。对于具体的案件，涉案人员潜在的各种亲属关系以及涉案人员的日常活动所产生的各项行为事件的数据信息等等，往往都记载了人员的动态轨迹以及事件的发展方向。因此，利用人员动态轨迹来分析人员，利用事件的发展方向来分析事件，对于提高公安情报人员的工作效率显得尤为重要。

经检索，申请日为2018.12.24，申请号为201811579257.1的中国发明专利公开了一种基于人员关系模型和事件关联模型的预警方法及系统，能够针对案件，警情，舆情，矛盾纠纷进行数据提取并生成人员关系模型及事件关系模型，为人员事件预警监测提供一种新的、可操作的方法并为预警软件的编制提供思路路线。但是，该技术方案仅是针对案件、警情、舆情、矛盾纠纷数据进行简单的提取和分析，并无法达到精准预警的目的。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种获取多维人员关系和事件关联的方法及系统，实现更加精准的预警。

本发明是这样实现的：一种获取多维人员关系和事件关联的方法，所述方法包括：

步骤S1、从公安监管大数据中获取目标在押人员的信息数据；

步骤S2、从目标在押人员的信息数据中提取出与该目标在押人员具有事件关联或亲属关联的人员创建人员关系模型，同时根据事件与人员关系创建事件关联模型；

步骤S3、根据创建的人员关系模型或事件关联模型，对关联的人员或事件设置预警值，并对超出预警值的人员或事件进行预警。

进一步地，在所述步骤S1中，所述目标在押人员的信息数据包含基本信息、送押信息、同案人员信息、社会关系信息、体表特征信息、体貌特征信息或者业务信息。

进一步地，

所述基本信息包括姓名、监室编号、铺位号、身份证号、性别、出生日期、民族、文化程度、身高、足长、住址、户籍所在地、别名、曾用名、国籍、籍贯、婚姻状况、政治面貌、专长、工作单位、职业、职务、职级、是否重要案犯、违法犯罪经历、是否追诉漏罪、违法犯罪时是否未成年、是否吸毒或者手环号信息；

所述送押信息包括涉嫌案件类别、特殊案件类型、案件编号、档案号、涉嫌罪名、成员类型、管理类别、表现情况、是否涉密、简要案情、受过何种处罚、人员简历或者人员信息备注信息；

所述同案人员信息包括人员编号、人员姓名、监室号或者同案关系说明信息；

所述社会关系信息包括关系人姓名、性别、关系、工作单位、联系电话、住址或者职业信息；

所述体表特征信息包括人体部位、方位、特殊标记、数量或者备注信息；

所述体貌特征信息包括体貌信息或者备注信息；