[发明专利]一种跨平台的进程数据收集分析工具、方法及使用方法

权利要求书

1.一种跨平台的进程数据收集分析工具，其特征在于，包括操作系统类型判断模块、进程列表获取模块、数据获取模块、数据输出保存模块、数据分析模块；

操作系统类型判断模块，用于获取操作系统信息判断操作系统的类型；

进程列表获取模块，用于根据操作系统的类型获取软件进程列表；

数据获取模块，用于获取进程性能数据；

数据输出保存模块，用于将对应进程列表的进程性能数据输出进行保存；

数据分析模块，用于对收集的进程性能数据进行分析并生成折线图。

2.根据权利要求1所述的一种跨平台的进程数据收集分析工具，其特征在于，进程列表获取模块，用于若操作系统类型判断模块判断为windows操作系统，直接获取进程列表；

进程列表获取模块，用于若操作系统类型判断模块判断为Linux操作系统，获取linux的权限信息并根据获取的权限信息进行连接，连接后分发对应的采集脚本到linux设备，并获取linux进程列表。

3.根据权利要求1所述的一种跨平台的进程数据收集分析工具，其特征在于，该工具还包括收集项目设置模块，所述的收集项目设置模块，用于设置收集项目、收集间隔、收集的时长；其中，收集项目包括CPU使用率、物理内存使用率、虚拟内存使用率、内存使用率。

该工具还包括位置设置模块，所述的位置设置模块，用于设置性能数据的保存位置、设置待分析数据的存放位置。

4.一种跨平台的进程数据收集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取操作系统信息判断操作系统的类型；

根据操作系统的类型获取软件进程列表；

获取进程性能数据，将对应进程列表的进程性能数据进行保存；

对收集的进程性能数据进行分析并生成折线图。

5.根据权利要求4所述的一种跨平台的进程数据收集分析方法，其特征在于，所述的根据操作系统的类型获取软件进程列表的具体步骤包括：

若判断为windows操作系统，直接获取进程列表；

若判断为Linux操作系统，获取linux的权限信息并根据获取的权限信息进行连接，连接后分发对应的采集脚本到linux设备，并获取linux进程列表。

6.根据权利要求4所述的一种跨平台的进程数据收集分析方法，其特征在于，所述的获取进程性能数据，将对应进程列表的进程性能数据进行保存的步骤之前包括：

设置收集项目、收集间隔、收集的时长；其中，收集项目包括CPU使用率、物理内存使用率、虚拟内存使用率、内存使用率。

7.根据权利要求6所述的一种跨平台的进程数据收集分析方法，其特征在于，所述的获取进程性能数据，将对应进程列表的进程性能数据进行保存的步骤之前，包括：

设置性能数据的保存位置；

设置待分析数据的存放位置。

8.根据权利要求7所述的一种跨平台的进程数据收集分析方法，其特征在于，通过python中的psutil来获取进程列表以及获取进程性能数据；

通过matplotlib来对收集的进程性能数据进行分析并生成折线图。

9.一种跨平台的进程数据收集分析工具的使用方法，其特征在于包括如下步骤：

打开软件工具若开始新的性能数据的收集，选择对应的软件进程；

选择要收集的性能数据；

输入收集间隔以及收集时长；

选择数据保存路径，开始收集进程性能数据。

10.根据权利要求8所述的一种跨平台的进程数据收集分析工具的使用方法，其特征在于，该方法还包括：

打开软件工具若不进行新的性能数据的收集，选择性能数据存储路径，进行性能数据的分析并生成折线图。