[发明专利]一种目标充电站的信息优选方法及系统

说明书

本发明公开了一种目标充电站的信息优选方法，包括以下步骤：获取驾驶员的主观实际出行需求及充电站选取的客观需求；采用灰色关联分析法作为客观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；采用层次分析法作为主观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；结合利用主观权重赋权法以及客观权重赋权法所求解的权重系数；利用偏差函数构造单目标优化模型即求解多因素约束的目标充电站，完成指标权重向量ω＝(ω₁,ω₂,ω₃)^T的确定；以及通过对方案综合属性值的排序比较，由各方案的综合属性值大小决定方案的优劣。本发明考虑了充电时间、排队时间等客观因素，同时结合驾驶员主观需求，进而得出电动汽车最优目标充电站充电路线的选取。

技术领域

本发明是关于行驶的电动汽车充电站选取技术领域，特别是关于一种基于组合赋权法的目标充电站的优选方法及系统。

背景技术

随着电动汽车的普及，积极推动充电配套基础设施的建设，满足快速增长的电动汽车充电需求，是发展电动汽车产业的重要保障。然而，目前电动汽车的增长规模大幅高于充电桩数量的增长规模，车桩之间的缺口仍不断扩大，电量不足时快速充电仍是影响充电汽车发展的重要因素，电动汽车用户对于智慧出行服务需求持续增长，进而有必要为电动汽车用户提供路径规划、充电引导等服务。目前，国内外对电动汽车充电引导策略的相关研究，一方面集中于电动汽车在慢充方式下有序充电调度研究，多以配电网运行最优、用户充电费用最优、充电站收益最优为充电目标；另一方面的研究集中于电动汽车在快充方式下的充电路径规划，当电动汽车在行驶过程中有紧急充电需求时，需选择快速充电站进行充电，考虑用户充电之后到达下一目的地的便捷性,分别提出以电动汽车距离最短、时间成本最小为目标，建立下一目的地导向下的电动汽车充电引导策略。

但在电动车实际行驶过程中，需要考虑电动汽车驶往充电站的运行时间、充电排队时间和服务时间的客观因素以及驾驶员主观实际出行需求的主观因素，进行充电站选取进而完成多属性充电站的决策问题。考虑实时动态能耗以适应交通路况的时变性，使得充电路径规划更加合理，且规划的充电路径策略能够有效避免拥堵路段及拥挤充电站，大幅度减少电动汽车出行所需时间成本。现有技术CN108647885A公开了一种基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法，该方法虽然提出了主观权重向量和客观权重向量的概念，但是该方法中的主观因素指的是专家评审意见，该现有的方法在评价充电网络过程中实质上仍未重点考虑驾驶员的感受。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于组合赋权法的目标充电站的优选方法，其能够克服现有技术的缺点。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于组合赋权法的目标充电站的优选方法，包括以下步骤：获取驾驶员的主观实际出行需求及充电站选取的客观需求；采用灰色关联分析法作为客观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；采用层次分析法作为主观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；结合利用主观权重赋权法以及客观权重赋权法所求解的权重系数；利用偏差函数构造单目标优化模型即求解多因素约束的目标充电站，完成指标权重向量ω＝(ω₁,ω₂,ω₃)^T的确定；以及通过对方案综合属性值的排序比较，由各方案的综合属性值大小决定方案的优劣。

在一优选实施方式中，其中，驾驶员的主观实际出行需求包括选取理想充电站以及决定充电时长；充电站选取的客观需求包括驶往充电站时间、充电排队时间和充电服务时间，其中，充电站选取的客观需求通过归一化方法将驶往充电站时间、充电排队时间和充电服务时间量纲转换为[0，1]区间上的值。