[发明专利]药嘱风险提示方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910812596.8 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110534168A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 胡腾 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70;G16H70/40;G06F16/36
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 朱颖;刘芳<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 风险提示 概念节点集合 概念节点 临床信息 存储介质 电子设备 关系信息 药品使用 药物知识 大数据 预设 申请 图谱 医疗
【权利要求书】:

1.一种药嘱风险提示方法,其特征在于,包括:

获取患者的临床信息,所述临床信息包括药嘱信息与诊断信息;

获取所述临床信息在预设药物知识图谱中对应的概念节点集合,所述药物知识图谱包括概念节点信息以及各个概念节点之间的关系信息;

根据所述概念节点集合以及所述概念节点集合中各概念节点之间的关系信息确定风险提示信息,所述风险提示信息用于标识所述药嘱信息中的药物使用风险。

2.根据权利要求1所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,所述获取所述临床信息在药物知识图谱中对应的概念节点集合,包括:

根据预设分类规则确定所述临床信息所对应的实体类型集合,所述实体类型集合中的实体类型用于表征患者属性和/或药物属性;

根据预设匹配规则以及所述实体类型集合确定所述概念节点集合。

3.根据权利要求2所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,所述根据预设匹配规则以及所述实体类型集合确定所述概念节点集合,包括:

根据所述预设匹配规则以及所述实体类型集合确定实例化概念节点集合;

根据所述实例化概念节点集合以及所述药物知识图谱确定概念延伸节点集合,所述概念节点集合包括所述实例化节点集合以及所述概念延伸节点集合。

4.根据权利要求3所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,所述根据所述实例化概念节点集合以及所述药物知识图谱确定概念延伸节点集合,包括:

根据所述实例化概念节点集合中的实例化概念节点以及对应的关系信息获取概念延伸节点,以生成所述概念延伸节点集合,其中,所述概念延伸节点与所述实例化概念节点之间的所述关系信息为从属关系或者包含关系。

5.根据权利要求4所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,所述根据所述概念节点集合以及所述概念节点集合中各概念节点之间的关系信息确定风险提示信息,包括:

根据所述概念节点集合以及所述概念节点集合中各概念节点之间的关系信息确定实例知识子图;

获取所述实例知识子图中的风险关系信息,其中,所述风险关系信息为禁用关系或慎用关系;

根据所述风险关系信息确定所述风险提示信息。

6.根据权利要求5所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,在所述根据所述风险关系信息确定所述风险提示信息之后,还包括:

根据所述风险关系信息、所述风险关系信息对应的概念节点以及预设话术映射表输出所述风险提示信息。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,所述临床信息还包括患者生理信息、症状信息以及患者过敏史信息中的至少一种。

8.根据权利要求1-6中任意一项所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,在所述获取所述临床信息在预设药物知识图谱中对应的概念节点集合之前,还包括:

根据医疗数据源生成所述预设药物知识图谱。

9.根据权利要求8所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,所述根据医疗数据源生成所述预设药物知识图谱,包括:

根据预设知识格式获取所述医疗数据源中的概念关键词以及各个概念关键词之间的关系关键词;

根据所述概念关键词以及所述关系关键词生成所述预设药物知识图谱,其中,所述概念节点信息包括所述概念关键词,所述关系信息包括所述关系关键词。

10.根据权利要求9所述的药嘱风险提示方法,其特征在于,所述根据预设知识格式获取所述医疗数据源中的概念关键词以及各个概念关键词之间的关系关键词,包括:

根据所述预设知识格式从第一类数据库中获取所述概念关键词;

根据所述预设知识格式从所述第一类数据库以及第二类数据库中获取所述关系关键词,其中,所述第一类数据库的预设第一置信度大于所述第二类数据库的预设第二置信度。

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