[发明专利]一种心电导联扩展方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910811999.0 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110507314A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 李毅;朱涛 申请(专利权)人: 武汉中旗生物医疗电子有限公司
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402
代理公司: 42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 江慧<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 导联 心电信号 样本数据 扩展模型 采样点 心电信号处理 技术效果 神经网络 心电导联 采集 输出 预测
【权利要求书】:

1.一种心电导联扩展方法,其特征在于,包括以下步骤:

采集各导联上的心电信号建立样本数据集;

以一部分导联在一个采样点处的样本数据作为输出,以另一部分导联在多个采样点处的样本数据作为输入,对神经网络进行训练,得到导联扩展模型;

基于所述导联扩展模型,根据已连接导联的已知心电信号预测未连接导联的未知心电信号,得到全导联的完整心电信号。

2.根据权利要求1所述的心电导联扩展方法,其特征在于,以一部分导联在一个采样点处的样本数据作为输出,以另一部分导联在多个采样点的样本数据作为输入,具体为:

对十二导联标准心电信号进行训练,以除III导联、aVR导联、aVL导联、aVF导联、V2导联、V4导联以及V6导联外的其他导联在第一采样点处的样本数据作为输入,以V2导联、V4导联以及V6导联在第一采样点及其前后多个采样点处的样本数据作为输出。

3.根据权利要求1所述的心电导联扩展方法,其特征在于,所述神经网络为卷积神经网络。

4.根据权利要求1所述的心电导联扩展方法,其特征在于,对神经网络进行训练还包括,根据huber loss损失函数计算所述导联扩展模型的损失值,如果损失值达到设定阈值则停止训练,并输出当前的导联扩展模型,如果损失值没有达到设定阈值,则继续进行训练。

5.根据权利要求4所述的心电导联扩展方法,其特征在于,根据huber loss损失函数计算所述导联扩展模型的损失值,具体为:

其中,H(x)为所述损失函数,f(x)为通过导联扩展模型获取的未连接导联的未知心电信号预测值,y为未连接导联的未知心电信号实际值,δ为设定值。

6.一种心电导联扩展装置,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5任一所述的心电导联扩展方法。

7.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5任一所述的心电导联扩展方法。

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