[发明专利]医疗资料库及系统

权利要求书

1.一种医疗资料的系统，其特征在于：所述系统包括：

一资料库，用于存储代表多个受试者的多个医疗记录的多个模块，各模块代表作为一有限维度的向量，所述向量具有一预设长度并具有多个向量元件，各向量元件代表所述向量的一特定维度以及一受试者的一医疗相关参数，其中各向量元件被指派到在所述向量中的一特定识别码以及对应所述医疗相关参数的一数值；以及

一推断引擎，用于：

(a)通过一平滑的映射函数将所述受试者的所述向量与多个被诊断的受试者的多个向量计算上地映射于一向量空间中，随后使用由所述向量空间中适当定义的基准所衍生的一度量来量测在所述空间中的多个映射点之间的距离，从而将所述受试者的所述向量与多个被诊断的受试者的多个向量丛集化；

(b)计算上地识别所述多个被诊断的受试者的所述多个向量中存在的一可能的药物处方错误，从而识别出不存在于所述受试者的一医疗档案中的所述可能的药物处方错误；以及

(c)当对所述受试者开所述药物的处方时，警告一医生所述可能的药物处方错误。

2.如权利要求1所述的医疗资料的系统，其特征在于：所述医疗相关参数是选自于一人口统计学参数、一生理学参数、一药物处方相关参数、一疾病相关参数以及一治疗相关参数所组成的群组。

3.权利要求1所述的医疗资料的系统，其特征在于：所述可能的药物处方错误是根据多个被诊断的受试者的所述药物处方的频率，其具有多个向量元件并带有多个值，所述多个值与所述受试者的多个对应向量元件的多个值相距一预定距离之内。

4.权利要求1所述的医疗资料的系统，其特征在于：所述向量代表人口统计资料、处方、诊断、住院、实验室检验结果和/或医疗疗程的一时间相关模式。

5.一种识别不存在于一受试者的一医疗档案中一可能的药物处方错误的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

(a)将一受试者的医疗数据转化为一有限维度的向量，所述向量具有一预设长度并包括多个向量元件，各向量元件代表所述向量的一特定维度以及所述受试者的一医疗相关参数，其中各向量元件被指派至对应所述医疗相关参数的一数值以及所述向量中的一特定识别码；

(b)通过一平滑的映射函数将所述受试者的所述向量与多个被诊断的受试者的多个向量计算上地映射于一向量空间中，随后使用由所述向量空间中适当定义的基准所引起的一度量来量测在所述空间中的多个映射点之间的距离，从而将所述受试者的所述向量与多个被诊断的受试者的多个向量丛集化；

(c)计算上地识别所述多个被诊断的受试者的所述多个向量中存在的一可能的药物处方错误，从而识别出不存在于所述受试者的一医疗档案中的可能的药物处方错误；以及

(d)当对所述受试者开所述药物的处方时，警告一医生所述可能的药物处方错误。

6.权利要求5所述的方法，其特征在于：所述可能的药物处方错误是根据多个受试者的所述药物处方的频率，其具有多个向量元件并带有多个值，所述多个值与所述受试者的多个对应向量元件的多个值相距一预定距离之内。

7.权利要求5所述的方法，其特征在于：所述可能的药物处方错误是根据基于至少一个模型的二进制分类法或是根据对所述至少一模型的连续回归。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于：(a)通过使用一丛集化K均值丛集演算法，将所述多个向量元件划分为K个丛集来实现。