[发明专利]一种基于自协调分布式运算地铁刷脸计费方法

权利要求书

1.一种基于自协调分布式运算地铁刷脸计费方法，其特征在于，所述方法基于分布式层级云系统实现，所述云系统包括：人脸检测云层、特征提取云层、身份匹配云层以及计费结算云层，每一层都由多台服务器作为计算节点构成；各个云层内部的节点与相邻云层之间的节点可以任意单对单连接；

所述方法还包括：

云系统各层间的节点均会计算自身计算能力信息，并返传至上一层所有的计算节点；

接收到下层节点计算能力信息的上层节点对下层计算节点的性能进行评估得到推测值，

根据所述自身计算能力和推测值获取综合性能值；

根据综合性能值确定最优的传输路径；

基于选择的路径实现人脸的检测、特征提取、匹配、计费的过程；

其中，在每一层中只有计算节点，并没有采用管理节点来进行协调管理，完全依赖自行组网。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，节点计算自身计算能力信息包括：

根据CPU空闲占比P_cpu、内存空闲占比P_mem、并行处理线程空闲占比P_thread、接入数据等待队列长度L_line、CPU空闲占比参数权值变量K_cpu、内存空闲占比参数权值变量K_mem、处理线程空闲占比参数权值变量K_thread、等待队列长度权值变量K_line确定自身评估性能值变量V_self；

所述对下层计算节点的性能进行评估得到推测值包括：

确定当前时间到最近一次接受性能值变量V_self的时间为Δt，计算下一计算节点评估性能值变量为Vm_self，

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述自身计算能力和推测值获取综合性能值包括：

确定计算节点自评估性能值权值为K1，计算节点评估性能值权值为K2；

然后计算节点综合性能值为V，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据综合性能值确定最优的传输路径包括：根据云层下每个计算节点的综合性能值V确定下一云层的计算节点的综合性能值为V[]，即

V[]＝{V[0],V[1]…V[n]}；n取值范围{n|1≤n≤单个云层下最大节点数}；

选择具有MAX(V[])对应的节点为下一路径。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，每一层的计算节点均支持多种加密策略，并设置有多种标识分配方法，且不同的标识分配方法具有不同的ID，各计算节点可以基于ID确定标识分配方法，并为每个加密策略分配标识信息；

各计算节点确定当前所使用的加密策略标识信息，并确定所使用的分配方法的ID，将上述标识信息、ID与自身计算能力信息一起返传至上一层计算节点；上一层计算节点根据ID和标识信息确定加密策略，然后对接收到的信息进行处理后发送；

其中，各计算节点所用使用的加密策略和分配方法按照特定的条件进行周期性调整。