[发明专利]一种基于屏幕分割的人机相似轨迹检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于屏幕分割的人机相似轨迹检测方法及装置，该方法包括：采集并解析设备屏幕上产生的待检测行为数据，获取待检测行为数据在设备屏幕上留下的横向坐标列表以及纵向坐标列表；根据横向坐标列表、纵向坐标列表以及初始化轨迹序列，获取待检测行为数据所对应的轨迹序列；将轨迹序列存储至缓存中，并实时对轨迹序列进行求和计数；将计数的值与预设阈值进行比较，将计数的值超过预设阈值的轨迹序列判定为黄牛轨迹。本发明通过基于屏幕设备分辨率进行网格划分，并使用一串轨迹序列表示用户的轨迹行为，提高检测的精度，并有效制止了黄牛的刷单行为，降低了黄牛带来的经济损失。

技术领域

本发明涉及电商风控技术领域，特别涉及一种基于屏幕分割的人机相似轨迹检测方法及装置。

背景技术

在电商环境里，黄牛通过脚本刷单与抢券的现象大量存在，给商家与平台都带来严重的损失。目前对相似轨迹识别的手段是将采集的人机数据转化为MD5值，然后通过比较MD5值来判断若干条轨迹是否相似。MD5，即Message Digest Algorithm MD5，中文名为消息摘要算法第五版，是计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。MD5用于确保信息传输完整一致，是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法)，主要用于将数据(如汉字)运算为另一固定长度值。

但是，上述方法主要缺陷是只能发现完全一样的人机轨迹，而目前的人机轨迹特点是，回放的轨迹图像整体相似，而局部坐标具有上下左右的偏移量，很难有两条完全一模一样的轨迹。因此，检测的精确度不高。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种基于屏幕分割的人机相似轨迹检测方法，以克服现有技术中回放的轨迹图像整体相似，而局部坐标具有上下左右的偏移量，很难有两条完全一模一样的轨迹，导致检测的精确度不高等问题。

为解决上述一个或多个技术问题，本发明采用的技术方案是：

一方面，提供了一种基于屏幕分割的人机相似轨迹检测方法，该方法包括如下步骤：

采集并解析所述设备屏幕上产生的待检测行为数据，获取所述待检测行为数据在所述设备屏幕上留下的横向坐标列表以及纵向坐标列表；

根据所述横向坐标列表、所述纵向坐标列表以及初始化轨迹序列，获取所述待检测行为数据所对应的轨迹序列；

将所述轨迹序列存储至缓存中，并实时对所述轨迹序列进行求和计数；

将所述计数的值与预设阈值进行比较，将计数的值超过所述预设阈值的轨迹序列判定为黄牛轨迹。

进一步的，所述方法还包括：

将待采集待所述检测行为数据的设备屏幕的屏幕图像等分成m行n列个小格的网格状图像，其中m和n为正整数；

根据所述网格状图像生成初始化序列，其中，所述初始化轨迹序列为m*n个字符‘0’。

进一步的，将待采集待检测行为数据的设备屏幕等分成m行n列个小格的网格状图像前，所述方法还包括：

获取所述设备屏幕的分辨率，验证所述分辨率是否与预设的分辨率一致，若不一致，则将所述屏幕图像的分辨率转换为预设的分辨率。

进一步的，根据所述横向坐标列表、所述纵向坐标列表以及初始化轨迹序列，获取所述待检测行为数据所对应的轨迹序列包括：

遍历所述横向坐标列表以及所述纵向坐标列表，计算每个坐标在所述初始化轨迹序列中对应的位置，在所述对应的位置中填充字符“1”，生成所述待检测行为数据所对应的轨迹序列。

进一步的，所述方法还包括：

将获取到的新的轨迹序列与所述黄牛轨迹进行比较，若一致，则将所述新的轨迹序列判定为黄牛轨迹。