[发明专利]车辆图像识别方法及相关装置

权利要求书

1.一种车辆图像识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

确定待处理的单张原始图像中的目标车牌图像；

根据所述目标车牌图像确定所述原始图像中的目标图像区域，所述目标图像区域包括所述目标车牌图像；

获取所述目标图像区域中每个像素的RGB值；

根据所述每个像素的RGB值和预设的检测机制确定出所述目标图像区域中的F个特征点，F为≥4的整数；

根据所述F个特征点确定出所述目标车牌图像对应的车辆图像；

其中，所述根据所述每个像素的RGB值和预设的检测机制确定出所述目标图像区域中的F个特征点，包括：

确定所述目标车牌图像的中心像素所在的行像素列；

确定所述行像素列中每两个以所述中心像素对称的像素为一组像素，得到X组像素，X为正整数；

获取所述X组像素中每组像素中任意一个像素与所述中心像素的距离；

根据所述距离由小到大的顺序针对所述X组像素进行排序，得到所述X组像素的第一顺序；

按照所述第一顺序依次检测所述每组像素中的两个像素的RGB值的差值，直至检测到第Y组像素时停止检测，所述第Y组像素的所述RGB值的差值大于等于第一预设阈值；

确定所述第Y组图像中的两个像素为所述F个特征点中的特征点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理的单张原始图像中的目标车牌图像，包括：

获取所述原始图像中每个像素的RGB值；

根据所述每个像素的RGB值确定所述原始图像中处于预设的RGB值范围内的K个像素，K为正整数；

确定所述K个像素构成的M个区域，M为小于等于K的正整数；

检测所述M个区域的形状；

确定所述M个区域中所述形状为预设形状的N个区域为N个车牌图像，N为小于等于M的正整数；

确定所述N个车牌图像中的所述目标车牌图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述M个区域的形状，包括：

确定所述M个区域中每个区域的边缘像素，所述边缘像素与至少一个不处于所述预设的RGB值范围内的像素相邻；

连接相邻的所述边缘像素，得到所述M个区域的形状。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车牌图像确定所述原始图像中的目标图像区域，包括：

确定所述目标车牌图像的面积与所述原始图像的面积的比值；

根据所述比值和预设的放大系数确定所述目标图像区域。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车牌图像确定所述原始图像中的目标图像区域，包括：

识别所述目标车牌图像的车牌类型；

以所述车牌类型为查询标识，查询预设的匹配关系，获取所述查询标识对应的放大比例；

根据所述目标车牌图像的面积和所述放大比例确定所述目标图像区域。