[发明专利]装配机器人及基于视觉和力位混合控制的装配方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910809625.5 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110516618B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 陈国栋;张仁政;王森;王正;丁梓豪;王鹏;樊钰琳 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/25;G06V10/56;B25J9/16
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 牛亭亭
地址: 215104 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 装配 机器人 基于 视觉 混合 控制 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于视觉和力位混合控制的装配方法,包括:在装配工位上对第一插槽板进行机械定位;利用相机采集第一插槽板的图像并提取图像的显著性区域特征;基于显著性区域特征建立对应的模型,以通过模型定位出目标图像中的槽口位置,目标图像为装配流程中利用相机拍摄出的任意一张插槽板图像,目标图像中的插槽板与第一插槽板的类型相同;将定位出的槽口位置作为目标位置以控制装配机器人将待装配板卡插入定位出的槽口位置中,且装配机器人在执行装配进程时进行力位混合控制。应用本申请的方案,有利于提高装配成功率,减少器件损坏情况的发生次数。本申请还提供了一种装配机器人及其基于视觉和力位混合控制的装配系统,具有相应效果。

技术领域

本发明涉及机器人控制技术领域,特别是涉及一种装配机器人及基于视觉和力位混合控制的装配方法和系统。

背景技术

随着工业化以及机器人技术的不断发展,越来越多的行业中应用到了机器人。特别是随着3C行业的多样化发展,产品装配的复杂性和高强度使得装配机器人得到了更加广泛的应用。

传统的3C行业中的电子元器件进行装配时,通常是通过机械装置将待装配的插槽板固定在指定的位置,如果机械定位出现了误差,则可能会导致器件装配时的损坏。并且,即使提高机械定位的准确度,在实际应用中,也难免会出现待装配的插槽板出现偏移的情况。特别是在进行PCB板的装配时,如果夹具对PCB板的机械定位出现移动,很容易造成PCB板装配时的变形磨损。

综上所述,在利用装配机器人进行装配时,如何提高装配成功率,减少器件损坏情况的发生次数,是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种装配机器人及基于视觉和力位混合控制的装配方法和系统,以在利用装配机器人进行装配时,提高装配成功率,减少器件损坏情况的发生次数。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

一种基于视觉和力位混合控制的装配方法,包括:

在装配工位上对第一插槽板进行机械定位;

利用相机采集所述第一插槽板的图像并提取所述图像的显著性区域特征;

基于所述显著性区域特征建立对应的模型,以通过所述模型定位出目标图像中的槽口位置,其中,所述目标图像为装配流程中利用所述相机拍摄出的任意一张插槽板图像,且所述目标图像中的插槽板与所述第一插槽板的类型相同;

将定位出的所述槽口位置作为目标位置以控制装配机器人将待装配板卡插入定位出的所述槽口位置中,并且所述装配机器人在执行装配进程时进行力位混合控制。

优选的,所述利用相机采集所述第一插槽板的图像并提取所述图像的显著性区域特征,包括:

利用相机采集所述第一插槽板的图像;

将采集的图像转换到基于HSV的颜色空间中;

提取出进行了HSV转换后的图像的一阶矩和二阶矩,作为提取出的所述图像的显著性区域特征。

优选的,所述提取出进行了HSV转换后的图像的一阶矩和二阶矩,包括:

利用Canny边缘检测算法提取出进行了HSV转换后的图像的一阶矩和二阶矩。

优选的,在所述提取出进行了HSV转换后的图像的一阶矩和二阶矩,作为提取出的所述图像的显著性区域特征之前,还包括:

对进行了HSV转换后的图像进行噪声预处理以及边缘预处理。

优选的,所述基于所述显著性区域特征建立对应的模型,以通过所述模型定位出目标图像中的槽口位置,包括:

基于所述显著性区域特征建立空间金字塔模型,以通过所述空间金字塔模型的模型匹配定位出目标图像中的槽口位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学,未经苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910809625.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top