[发明专利]用于在人机接口的背景下向人工智能添加常识推理的方法和装置在审
| 申请号: | 201910809398.6 | 申请日: | 2019-08-29 |
| 公开(公告)号: | CN110968185A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
| 发明(设计)人: | H·穆斯塔法;R·H·沃海比;N·L·达比;C·斯瑞拉玛;S·卡瓦米 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 黄嵩泉;何焜 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 人机 接口 背景 人工智能 添加 常识 推理 方法 装置 | ||
1.一种人机接口系统,所述人机接口系统包括:
致动器,用于使人工智能在虚拟执行环境中执行以生成对用户输入的虚拟响应;
虚拟后果评估器,用于评估由所述虚拟响应产生的虚拟后果,所述虚拟后果通过执行人类交互的模型而生成;以及
输出设备控制器,用于在所述虚拟后果评估器将所述虚拟后果评估为积极的时,使输出设备对所述用户输入执行非虚拟响应。
2.如权利要求1所述的人机接口系统,其特征在于,所述致动器用于在所述虚拟后果评估器将所述虚拟后果评估为积极的时,使所述人工智能在非虚拟执行环境中执行以生成对所述用户输入的所述非虚拟响应。
3.如权利要求1或权利要求2所述的人机接口系统,其特征在于,所述致动器用于经由软件在环测试使所述人工智能在所述虚拟执行环境中执行。
4.如权利要求3所述的人机接口系统,进一步包括人机接口构建器,所述人机接口构建器包括:
源挖掘器,用于从源提取人类交互数据;
模型生成器,用于基于所述人类交互数据生成人类交互的模型;
模型训练器,用于基于经由输入设备捕获的人类反应数据训练所述人类交互的模型;以及
模型执行器,用于使所述人类交互的模型在模型在环测试中在所述虚拟执行环境中执行,所述人工智能在所述模型在环测试内执行。
5.如权利要求4所述的人机接口系统,进一步包括:
基于文本的源库,用于包含基于文本的人类交互信息;以及
基于视频的源库,用于包含基于视频的人类交互信息,所述源挖掘器用于从所述基于文本的源库和所述基于视频的源库提取所述人类交互信息。
6.如权利要求5所述的人机接口系统,其特征在于,所述基于文本的人类交互信息来自书籍、文章、剧本、电影脚本、电视脚本和戏剧中的一者或多者,所述基于视频的人类交互信息来自电视节目、视频和电影中的一者或多者,并且所述模型生成器用于分析所述基于文本的人类交互信息和所述基于视频的人类交互信息以标识人类交互和对话并标识人类交互和对话的上下文。
7.如权利要求1所述的人机接口系统,进一步包括:澄清请求器,用于在所述虚拟后果评估器将所述虚拟后果评估为消极的时,使所述输出设备控制器使所述输出设备请求所述用户澄清。
8.如权利要求1所述的人机接口系统,其特征在于,所述人机接口系统在所述虚拟后果评估器将所述虚拟后果评估为消极的时,忽略所述用户输入。
9.一种人机接口系统,所述人机接口系统包括:
用于生成对用户输入的虚拟响应的装置;
用于确定由所述虚拟响应产生的虚拟后果的装置;以及
用于基于对所述虚拟后果是积极的还是消极的的评估,使输出设备输出对用户输入的响应的装置。
10.如权利要求9所述的人机接口系统,进一步包括用于评估由所述虚拟响应产生的所述虚拟后果是积极的还是消极的的装置。
11.如权利要求9或权利要求10所述的人机接口系统,其特征在于,用于生成的所述装置用于通过使用软件在环测试在虚拟执行环境中执行人工智能来生成对用户输入的所述虚拟响应。
12.如权利要求9所述的人机接口系统,其特征在于,用于确定的所述装置用于通过在模拟环境内执行人工智能来确定由所述虚拟响应产生的所述虚拟后果,所述模拟环境基于人类交互的模型。
13.如权利要求12所述的人机接口系统,进一步包括用于基于文本源库和视频源库生成人类交互的模型的装置。
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