[发明专利]计及准动态交通流的电动汽车荷电状态时空分布模拟方法有效
| 申请号: | 201910809260.6 | 申请日: | 2019-08-29 |
| 公开(公告)号: | CN110516372B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
| 发明(设计)人: | 张谦;王众;朱熠 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/16;G06F17/15;G06Q10/047;G06Q50/06;G06Q50/30;G08G1/01;G06F111/10 |
| 代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
| 地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 动态 通流 电动汽车 状态 时空 分布 模拟 方法 | ||
1.一种计及准动态交通流的电动汽车荷电状态时空分布模拟方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:
S1:将电动汽车出行链划分成出行段;
S2:模拟OD矩阵分时段增量分配的准动态交通流,具体包括以下步骤:
S21:将OD矩阵时段化,具体包括:将一天24小时等间隔划分为N份,时间间隔表示为:假设每个时间间隔period内交通阻抗不变,即同一个时间间隔period内进入路网的电动汽车处于相同的路阻状况中;
每一个时间间隔period内,每个出行段OD矩阵中均有部分汽车进入路网中,该部分记为k表示第k个时间段,即若抽取的出发时刻落在第k个时间段内,则该电动汽车属于且满足:
将所有第k时段的出行段OD矩阵相加,得到第k时段的总出行OD矩阵,称为时段OD矩阵:
并满足:
即表示的是所有第k时间段内出发的汽车;
S22:将OD矩阵按时序增量分配,具体包括:将时段OD矩阵利用静态增量分配法对应其时段,按照时序方式将各时段的电动汽车分配到路网中,并得到各时段的行驶路径;假设前m个进入路网的时段OD矩阵将退出路网,即每一个时间间隔将有一层OD矩阵加入,一层OD矩阵退出,则k时段路段a的交通流量表示为:
其中,表示k时段路段a的交通流量,表示k时段出行OD矩阵分配到路段a的交通流量;
S23:根据步骤S22计算得到一天内各个时间间隔中每条道路的路阻情况,将当天每一层的OD矩阵分配后,得出当天的交通流模拟;
k时段a路段的路阻采用BPR函数计算,计算公式为:
其中,为k时段a路段的交通阻抗,为k时段a路段的交通流量;t0为零交通流阻抗,即无车辆状态下电动汽车行驶的时间长度;ca为路段a的设计通行流量;α、β为函数固定参数;
S3:计算准动态交通流模拟下的电动汽车荷电状态时空分布,具体包括以下步骤:
S31:计算电动汽车出行时空分布;
根据准动态交通流分配模型,已知电动汽车的出行链与所在OD矩阵后,进行交通流分配的同时得到各时段出发的电动汽车出行路径;对每辆电动汽车而言,根据出发时间和路径模拟结果,对应各个时间间隔的路阻情况,由BPR函数到各路段的行驶速度,从而得到其时空分布情况,不同出发时间段的电动汽车对应不同的道路阻抗,因而产生随时间变化的路径选择及通行速度;
S32:计算电动汽车荷电状态时空分布;
根据准动态路径模拟模型,若t时刻x位置上电动汽车速度为V(t,x),单位里程耗电量表示为e(t,V(t,x)),简记为e(t,x),则电动汽车剩余电量表示为:
ECi=ECi'-∑L(x)·e(t,x)
其中,ECi为电动汽车i的目前电池剩余电量,ECi'为出行前的剩余电量,L为途经路段长度;由此得到电动汽车在出行中的荷电状态动态时空分布。
2.根据权利要求1所述的计及准动态交通流的电动汽车荷电状态时空分布模拟方法,其特征在于,所述步骤S1中,将电动汽车出行链划分成出行段,具体包括:假设第i条出行链Ci由j个出行段cij组成;每个出行段c的开始时间ts服从正态概率分布,其概率密度函数为:
其中μ和σ分别为出行时间均值与方差,不同出行段对应不同数值。
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