[发明专利]一种多维滴定分析的数据处理方法及其应用

权利要求书

1.一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，包括：

(I)数据采集：设置至少一种测量序列参数，对待测样品同步进行温度滴定模式、光谱滴定模式、电化学滴定模式中两种或以上滴定模式的测量，得到两种或以上滴定参数的滴定数据；

(II)一级数据处理：对步骤(I)的滴定数据进行降噪处理，得到一次处理数据，并利用一次处理数据和测量序列数据构建至少一个原始滴定数据表；

(III)构建原始滴定曲线：选取步骤(II)原始滴定数据表的滴定参数、测量序列参数中的任意参数为坐标参数构建笛卡尔坐标系，并利用步骤(II)的原始滴定数据表中的一组数据构建原始滴定曲线；

(IV)二级数据处理：按照用户自定义的滴定信号响应阈值将所述原始滴定曲线沿所述原始滴定曲线的流出方向校正测量序列及滴定数据的漂移值，得到原点校正系数R_x、R_y或R_z，再将原点校正系数R_x、R_y或R_z代入步骤(II)的原始滴定数据表，得到校正滴定数据表；

(V)构建校正滴定曲线：选取步骤(IV)校正滴定数据表的滴定参数、测量序列参数中的任意参数为坐标参数构建笛卡尔坐标系，并利用步骤(IV)的校正滴定数据表中的至少一组数据构建校正滴定曲线。

2.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(III)中的笛卡尔坐标系为二维笛卡尔坐标系，且所述步骤(V)中的笛卡尔坐标系为二维笛卡尔坐标系。

3.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(III)中的笛卡尔坐标系为三维笛卡尔坐标系，且所述步骤(V)中的笛卡尔坐标系为三维笛卡尔坐标系。

4.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(I)中的测量序列参数包括时间t、脉冲信号f、加入试剂体积v、反应液物质浓度c中的一种或多种，所述步骤(I)中的滴定参数包括光谱滴定参数S、电位滴定参数Es、温度滴定参数T中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(I)中的测量序列参数还包括反应液pH值，相应的，所述步骤(II)为：对步骤(I)的滴定数据和测量序列参数中的反应液pH值进行降噪处理，得到一次处理数据，并利用一次处理数据构建原始滴定数据表。

6.根据权利要求5所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(II)中的一次处理数据还包括：以测量序列参数、降噪处理后的滴定数据为自变量，经常规方法计算得到因变量参数，所述因变量参数是时间t的衍生参数、脉冲信号f的衍生参数、加入试剂体积v的衍生参数、反应液物质浓度c的衍生参数、反应液pH值的衍生参数、光谱滴定参数S的衍生参数、电位滴定参数Es的衍生参数或温度滴定参数T的衍生参数。

7.根据权利要求1所述的一种多维滴定分析的数据处理方法，其特征在于，所述步骤(IV)中的按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿所述原始滴定曲线的流出方向校正测量序列及滴定数据的漂移值，得到原点校正系数R_x、R_y或R_z的方法为：

按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿X轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数R_x的值；

或，按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿Y轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数R_y的值；

或，按照用户自定义的滴定信号响应阈值，将所述原始滴定曲线沿Z轴方向平移，所述平移的距离为原点校正系数R_z的值。

8.如权利要求1～7任一所述的多维滴定分析的数据处理方法的应用，其特征在于，所述多维滴定分析的数据处理方法在反应溶液的物质结构表征与计量方面的应用。