[发明专利]OTA平台国际市场机票查询的预测方法及系统

权利要求书

1.一种OTA平台国际市场机票查询的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

获取机票查询历史数据及机票订单历史数据；

根据所述机票查询历史数据及所述机票订单历史数据提取初始特征数据；

将所述特征数据分别输入至不同的原始机器学习模型进行比较以得到预测准确率最高的初始机器预测模型，所述原始机器预测模型包括决策树模型；

根据精确度阈值及计算速度阈值调节所述准确率最高的初始机器预测模型中的模型参数以得到目标机器预测模型，所述模型参数包括计算深度及迭代层数；

所述目标机器预测模型用于预测所述国际市场的机票查询结果；

所述预测方法还包括：

输入查询条件，所述查询条件包括出发城市、达到城市、是否往返、出发日期及到达日期；

根据所述查询条件提取目标特征数据；

将所述目标特征数据输入至所述目标机器预测模型以得到预测值；

判断所述预测值是否高于截止点阈值，若是，则输出复杂机票查询结果，所述复杂机票查询结果包括多程机票、GDS机票、第三方提供的机票及廉价航空公司提供的机票中的至少一种。

2.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，

根据所述机票查询历史数据及所述机票订单历史数据提取初始特征数据的步骤前还包括：

根据不同的国家，对所述机票查询历史数据及所述机票订单历史数据分类以得到第一类别；

清理所述第一类别中的数据，所述清理所述第一类别中的数据的步骤包括：填充所述数据中的缺失值及去除所述数据中的特异点中的至少一种；

根据区域特征，对所述不同的国家的数据进行合并以得到第二类别；

判断每一第一国家的初始样本比例是否大于样本比例阈值，若是，则将与初始样本比例大于样本比例阈值的国家为同一第二类别的第二国家的机票订单历史数据添加至所述第一国家的查询历史数据及机票订单历史数据中以使所述第一国家的初始样本比例小于所述样本比例阈值；

所述初始样本比例为所述查询历史数据的总量与所述机票订单历史数据的总量的比值。

3.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，

所述目标特征数据的类别通过下述步骤获得：

获得所述初始机器预测模型中对预测结果的初始特征数据的贡献度；

判断所述初始特征数据的贡献度是否大于贡献度阈值，若大于，则所述初始特征数据为目标特征数据；

和/或，

所述目标机器预测模型为梯形下降决策树模型。

4.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述目标机器预测模型中包括业务目标ROC曲线，所述曲线的横坐标为查询通过率，所述曲线的纵坐标为订单覆盖率，所述查询通过率为所述查询历史数据中查询得到的结果与总的结果的比值，所述订单覆盖率为在所述机票查询历史数据及所述机票订单历史数据中最终下单的结果与查询的结果的比值；

所述预测方法还包括：

根据所述业务目标ROC曲线设置所述截止点阈值；

监控国际市场实际的所述查询通过率以及所述订单覆盖率，根据实际的所述查询通过率以及实际的所述订单覆盖率调整所述截止点阈值。