[发明专利]用于健康行为干预的云端管理数据库建立方法及系统

说明书

本发明涉及用于健康行为干预的云端管理数据库建立方法及系统，数据库建立方法包括以下步骤：云端处理器基于以行为单位存储的用户数据进行预处理，生成以列为单位存储的用户属性列表；云端处理器基于用户属性列表，生成能够关于用户的基本信息进行筛选和分组的分析数据库、关于用户健康行为的健康行为数据库以及关于用户体征和症状的病情数据库；云端处理器基于分析数据库关联由先验知识建立的知识库从而生成具有共性的一级决策库，一级决策库基于健康行为数据库和/或病情数据库生成能够被推送至至少一个终端的且能够个性化健康行为干预的二级决策库，其中，二级决策库以行为单位进行存储。

技术领域

本发明属于医学数据库领域，涉及一种云端管理数据库件建立方法及系统，尤其涉及用于健康行为干预的云端管理数据库建立方法及系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，用户各种行为都可以通过线上进行，能够为医护人员的临床研究和诊断提供并积累有价值的诊断分析数据，从而方便医护人员根据患者的健康行为进行干预。健康行为干预是一种运用传播、教育、指导、说服、鼓励、限制等方法和手段，促进个体或群体健康行为的改变和维持的机制。具体而言，健康行为干预是指医务人员可以通过用户携带的智能终端、随访以及其他方式收集用户的健康行为数据和反馈效果，建立用户健康行动过程模型，并以此为框架，借鉴行为改变理论，生成患者健康行为改变的“意图-行动-保持”模型，基于“意图-行动-保持”模型建立促进健康行为干预综合策略与措施，并应用敏捷开发模式研发用于健康行为干预的云端管理系统，该系统通过生成个性化的信息推送等方式，促进用户健康行为的改变和维持，从而改善用户的患病风险因素，例如血压、血脂、血糖、体重等，能够降低用户患病风险，因此对线上或者云端的关于健康行为干预管理的医疗类数据库的建立有着迫切的需要。

传统的建立医疗类数据的方法往往是通过获取疾病名称与相应的病理表现建立医疗数据库，而人工建立的医疗数据库由于工作量大，则导致建立耗费时间长，并且人工建立相应的医疗数据库易出错。此外，为了便于医疗管理，有必要建立一种能够提高建立医疗数据库的效率及准确度的医疗数据库。

例如，公开号为CN109471852A的中国专利文献公开了一种医疗数据库建立方法、装置、计算机设备和存储装置。方法包括：获取待分类医疗数据，并从所获取的待分类医疗数据中提取关键字相同的待分类医疗数据，将关键字相同的待分类医疗数据作为初始分组；查询初始分组中的待分类医疗数据对应的费用；获取预设费用范围，从初始分组中获取费用在预设费用范围内的待分类医疗数据作为目标待分类医疗数据；从初始分组中提取目标待分类医疗数据得到目标分组，根据目标分组建立医疗数据库；根据医疗数据库中的目标分组是否分组合理，判断目标分组是否可用，并将目标分组是否可用的判断结果输出。采用该方法能够提高对医疗数据库的建立效率，且无需人工大量操作，避免经常出现误操作导致建立的医疗数据库准确率不高。但是，该专利提供的数据库建立方法没有考虑医疗系统或者云端管理等系统，往往存在获取的信息数据格式不一致的情况，由于数据格式的不一致，导致数据传递过程中需要花费大量的时间对数据格式进行转化，从而耗费大量的资源，并且随着互联网技术的发展，IT技术的不断更新，社会信息的不断深化，用户采集的数据呈爆发式增长，因此采用该专利提供的数据库建立方法来处理大量数据时，需要较多的时间和资源来对数据进行分类、查询、提取等操作，导致建立的医疗数据库使用效率低下。