[发明专利]一种对网站中作弊行为的监测处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种对网站中作弊行为的监测处理方法及装置，所述方法包括：根据网站中的信息的阅读量确定预热点信息；在设定时间段内，当所述预热点信息对应的互动请求所带有的IP信息和用户代理UA信息对应的的信息相似度参数小于设定参数阈值时，将所述预热点信息发送给选定个数的选民用户，并引导所述选民用户对所述预热点信息进行内容质量打分；收集选民用户对所述预热点信息的反馈数据；若所述收集到的反馈数据满足预设条件时，判定所述预热点信息存在作弊行为。本技术方案根据信息的热点情况，实时追踪具有热点特征的信息的互动请求，来监测信息热点的真实性并使得网站作弊行为可追踪。

技术领域

本发明属于网络安全领域，具体涉及一种对网站中作弊行为的监测处理方法及装置。

背景技术

现有技术中，基于IP维度的识别技术。当一个IP短时间有大量的阅读、评论、转发请求操作时，网站系统会设置一个阈值，当统计到对应IP产生相关行为操作的频率超过设置的阈值，则认为相关操作对应的热门信息存在作弊行为。从而对IP进行封禁，禁止相关的IP的继续产生请求操作；在技术处理下，因为IP资源的有限和短缺，如一个公司、学校、小区的大量用户会共同使用一个公网IP，那么这个时候，仅仅依靠请求频率的大小来进行判断，必然产生非常多的误伤情况。

现有技术中，基于网站账号黑名单的判断。通过网站历史数据的积累，某一类账号满足固定的特征规则，则判断对应的账号存在作弊行为。对这类账号进行禁止相关的操作，如阅读、评论转发。这类基于历史数据挖掘的规则引擎方案，只能依靠对账号历史数据积累和人为经验的归纳总结。一方面需要对应的网站账号已经在网站使用了较长时间，才可以搜集足够的历史数据，对于结果的判断存在比较大的滞后性；另外一方面这是一个十分耗费人力物力的过程，甚至还会出现经验错误而导致误判的状况。

当社交媒体网站上的一条信息的阅读、评论、转发增加到一定数量，满足网站运营规则，可以成为热门信息时。但是因为网络水军等问题的存在，他们会通过掌握的账号制造了相关的虚假流量。如果网站不能很好识别作弊行为，而将水军制造的这类热门信息进行分发推广，那么会严重干扰社交网站的正常运营秩序，出现大量的虚假热点信息等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种对网站中作弊行为的监测处理方法及装置，根据信息的热点情况，实时追踪具有热点特征的信息的互动请求，来监测信息热点的真实性并使得网站作弊行为可追踪。

为实现上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种对网站中作弊行为的监测处理方法，所述方法包括：

根据网站中的信息的阅读量确定预热点信息；

在设定时间段内，当所述预热点信息对应的互动请求所带有的IP信息和用户代理UA信息对应的信息相似度参数小于设定参数阈值时，将所述预热点信息发送给选定个数的选民用户，并引导所述选民用户对所述预热点信息进行内容质量打分；

收集选民用户对所述预热点信息的反馈数据；

若所述收集到的反馈数据满足预设条件时，判定所述预热点信息存在作弊行为。

另一方面，本发明实施例提供了一种对网站中作弊行为的监测处理装置，所述装置包括：

预热点信息获取单元，用于根据网站中的信息的阅读量确定预热点信息；

预热点信息处理单元，用于判定在设定时间段内，当所述预热点信息对应的互动请求所带有的IP信息和用户代理UA信息对应的信息相似度参数小于设定参数阈值时，将所述预热点信息发送给选定个数的选民用户，并引导所述选民用户对所述预热点信息进行内容质量打分；

数据反馈单元，用于收集选民用户对所述预热点信息的反馈数据；

行为判定单元，用于当所述收集到的反馈数据满足预设条件时，判定所述预热点信息存在作弊行为。

上述技术方案具有如下有益效果：