[发明专利]争议焦点分析方法、装置、电子设备及计算机可存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种争议焦点分析方法、装置、电子设备及计算机可存储介质，包括：获取待处理卷宗文本；将所述待处理卷宗文本进行格式化提取，得到对应的格式化文本数据；对所述格式化文本数据依次进行争议焦点切分、判断和匹配，得出对应于所述待处理卷宗的争议焦点。通过对待处理卷宗文本进行格式化提取，得到对应的格式化文本数据，再对所述格式化文本数据依次进行争议焦点切分、判断和匹配，得出对应于所述待处理卷宗的争议焦点，此过程完全自动化，无需人工进行争议分析，可以自动实时得出争议焦点。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种争议焦点分析方法、装置、电子设备及计算机可存储介质。

背景技术

随着智慧法院信息化建设步伐的推进，信息化是人民法院组织、管理和建设的运行载体，卷宗电子化、信息结构化势必成为信息化建设的必要环节。对卷宗中关键信息点进行分析提取，并成案件关联结构化要素的技术，受到各个法院的高度青睐。由于中文语言本身具有的地域差异性、书写内容不规范性等问题均导致从卷宗内容中自动提取判断案件争议焦点存在巨大挑战。目前主要基于法官庭前进行阅卷，进行判断争议焦点，而后有双方当事人进行围绕提出的争议焦点进行辩论，最后卷宗内容作为辅助参考。

但是，现有的争议焦点分析方案，用户使用体验不友好，部分情况下无法根据双方当事人的辩论快速且准确的提炼出案件的争议内容，需要法官在开庭过程中人工进行争议焦点判断。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种争议焦点分析方法、装置、电子设备及计算机可存储介质，以解决现有技术中的上述问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种争议焦点分析方法，包括：

获取待处理卷宗文本；

将所述待处理卷宗文本进行格式化提取，得到对应的格式化文本数据；

对所述格式化文本数据依次进行争议焦点切分、判断和匹配，得出对应于所述待处理卷宗的争议焦点。

可选地，所述将所述待处理卷宗文本进行格式化提取，得到对应的格式化文本数据，具体包括：

将所述待处理卷宗文本进行预处理，得到预处理后的文本；

将所述预处理后的文本输入预训练好的提取模型，输出对应的格式化文本数据；其中，所述预训练好的提取模型是基于带有格式化文本数据标签的待处理卷宗文本样本训练得到的。

可选地，对所述格式化文本数据进行争议焦点切分，具体包括：

根据所述待处理卷宗的案件类型和卷宗类型，获取文书业务逻辑段切分规则；

利用所述文书业务逻辑段切分规则，对所述对应的格式化文本数据进行切分，得到多个段落。

确定所述多个段落中是否存在争议焦点的段落，是否存在辩论段落，是否存在诉请段落；所述辩论段落包括被告辩论段落和双方辩论段落；

若存在争议焦点段落，则对所述争议焦点段落进行争议焦点匹配，其中，所述争议焦点匹配包括首先获取争议焦点段落内容，将争议焦点段落内容进行按照语义分词，随后根据关键词匹配当前案由已经在后台设定好的标准词对应的专业争议焦点；若存在被告辩论段落，则对所述被告辩论段落进行争议焦点判断，若存在诉请段落，则对原告的诉请段落内容进行争议焦点判断，得到对应的两个争议焦点集合，其中，所述争议焦点判断包括首先获取被告辩论段落的内容或者诉请段落内容，而后根据所述案由，进行对所述内容的要素点提取，根据提取到的要素点，并根据所述案由下已经后台建立好的要素点与争议焦点的关系，进行判断推送争议焦点；

对所述两个争议焦点集合中的争议焦点依次进行格式化、分割以及语义标记，得到初步争议焦点。