[发明专利]一种轨道车辆车内噪音预测方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种轨道车辆车内噪音预测方法及装置，所述方法包括：将待预测轨道车辆的轨道线形、轨道不平顺参数、车辆参数和轨道参数输入预先设置的车辆‑轨道耦合动力学模型，得到待预测轨道车辆在待预测区间的垂向加速度、横向加速度、纵向加速度、摇头角速度、侧滚角速度、点头角速度和纵向行驶速度，计算得到预测样本特征向量。再将预测样本特征向量输入到预先根据多元回归模型构建的多元回归预测器中，得到待预测轨道车辆在所述待预测轨道区间的车内噪音信息。采用本申请提供的轨道车辆车内噪音预测方法，能够快速准确的对待预测轨道车辆在所述待预测轨道区间的车内噪音信息进行预测。

技术领域

本申请涉及噪音预测领域，具体而言，涉及一种轨道车辆车内噪音预测方法及装置。

背景技术

近年，我国经济快速发展，大量城市轨道交通线路开通，而乘车安全性、舒适性问题是建设单位、运营单位以及乘客共同关心的问题。其中车内噪音是影响乘车舒适性的关键因素，车内噪音过大也是目前乘客投诉较多的问题之一。

目前对于车内噪音的预测主要是建立列车数值模型开展的，而采用该方法预测车内噪音的准确性高度依赖模型参数的选取，而最佳参数的选取在有些情况下较为困难。并且模型的推广泛化能力差，针对不同的工况，都需要单独做出一个模型，每个模型又会涉及多个模块，计算效率低，增加了很多工作量。

有鉴于此，如何实现对于轨道车辆车内噪音快速准确的预测，是目前需要解决的问题。

发明内容

本申请提供一种轨道车辆车内噪音预测方法及装置。

第一方面，本申请提供一种轨道车辆车内噪音预测方法，包括：

将待预测轨道车辆的待预测轨道区间信息输入预先设置的车辆-轨道耦合动力学模型，得到所述待预测轨道车辆在待预测轨道区间的垂向加速度、横向加速度、纵向加速度、摇头角速度、侧滚角速度、点头角速度和纵向行驶速度，其中，所述待预测轨道区间信息包括轨道线形、轨道不平顺参数、车辆参数和轨道参数；

根据所述待预测轨道车辆在所述待预测轨道区间的垂向加速度、横向加速度、纵向加速度、摇头角速度、侧滚角速度、点头角速度和纵向行驶速度，计算得到预测样本特征向量；

将所述预测样本特征向量输入所述预先设置的多元回归预测器，得到所述待预测轨道车辆在所述待预测轨道区间的车内噪音信息。

可选地，所述预先设置的多元回归预测器由随机森林回归模型训练得到。

可选地，所述方法还包括训练多元回归预测器的步骤，该步骤包括：

获取样本轨道车辆的垂向加速度、横向加速度、纵向加速度、摇头角速度、侧滚角速度、点头角速度和车内噪声的声压信号；

根据所述样本轨道车辆的纵向加速度，计算得到所述样本轨道车辆的纵向行驶速度；

根据所述车内噪声的声压信号，计算得到计权声压；

根据所述样本轨道车辆的垂向加速度、横向加速度、纵向加速度、摇头角速度、侧滚角速度、点头角速度和纵向行驶速度，计算得到训练样本特征向量；

根据所述计权声压，计算得到训练样本目标向量；

将所述训练样本特征向量和训练样本目标向量输入预先构建的多元回归模型，训练得到多元回归预测器。

可选地，所述根据所述样本轨道车辆的垂向加速度、横向加速度、纵向加速度、摇头角速度、侧滚角速度、点头角速度和纵向行驶速度，计算得到训练样本特征向量，包括：

采用窗函数处理所述样本轨道车辆的垂向加速度、横向加速度、纵向加速度、摇头角速度、侧滚角速度、点头角速度和纵向行驶速度，计算得到所述纵向行驶速度的平均值，垂向加速度、横向加速度和纵向加速度的标准差，摇头角速度、侧滚角速度和点头角速度的平均值的绝对值；