[发明专利]一种城市排水监测预警方法和系统

说明书

本申请公开了一种城市排水监测预警方法和系统，解决了现有技术预测范围小和准确性较低的问题。一种城市排水监测预警方法，包含步骤：收集历史气象数据生成短时降雨预测模型；通过实时气象数据和短时降雨预测模型，得到预测降雨数据；使用预测降雨数据和SWMM模型技术计算短时排水模型。一种城市排水监测预警系统，包含：气象数据模块，定期收集区域内的历史气象数据。在线监测模块，采集实时气象数据。降雨预测模块，接收短时降雨预测模型和实时气象数据计算预测降雨数据。SWMM计算模块，接收预测降雨数据，计算短时排水模型。本申请对城市区域的降雨进行预测，弥补了现有技术预测范围和准确度方面的欠缺。

技术领域

本申请涉及城市排水监测预警领域，尤其涉及一种城市排水监测预警方法和系统。

背景技术

在当前城市雨洪管理工作中，经常使用SWMM模型技术，基于监测降雨量模拟真实的暴雨事件，预测城市排水管网的水量时空分布，评估排水系统的排水能力并进行洪涝预警。但由于缺乏较准确的未来降雨预测数据，在预测范围和准确度方面还存在很大欠缺。

发明内容

本申请实施例提供一种城市排水监测预警方法和系统，解决了现有技术预测范围小和准确性较低的问题。

本申请提出一种城市排水监测预警方法，包括以下步骤：

收集区域内X年的历史气象数据，模拟生成区域短时降雨预测模型；

通过区域实时气象数据和区域短时降雨预测模型，得到预测降雨数据；

用SWMM模型技术和预测降雨数据计算区域短时排水模型。

进一步地，还包含步骤：

根据区域短时排水模型划分内涝风险等级，预测内涝风险。

优选地，还包含步骤：

用预测降雨数据和实时降雨数据对区域短时降雨预测模型进行评估。

优选地，还包含步骤：

用SWMM模型计算液位与流量数据和实际监测的液位与流量数据对区域短时排水模型进行评估。

优选地，所述实时气象数据包含温度、湿度、气压、风速和降雨数据。

优选地，构建SWMM模型的数据包括管网普查数据、土地利用类型数据、附属构筑物数据和海绵措施数据。

优选地，所述和实际监测的液位与流量数据，包含排水管渠、检查井、排水口、下凹道路、地下停车场、城市河湖水系等重要点位的液位数据。

本申请还提出一种城市排水监测预警系统，包含：气象数据模块、在线监测模块、降雨预测模块和SWMM计算模块；

所述气象数据模块，用于定期收集区域内的气象数据，构建短时降雨预测模型输送至降雨预测模块；

所述在线监测模块，用于采集实时气象数据，输送至降雨预测模块；

所述降雨预测模块，接收短时降雨预测模型和实时气象数据，得到预测降雨数据。

所述SWMM计算模块，接收预测降雨数据，计算短时排水模型。

进一步地，还包含：内涝预警模块；

所述内涝预警模块，接收SWMM计算模块的预测结果，进行内涝风险等级划分，提前预判内涝风险，发布预警信息。

优选地，还包含：降雨预测评估模块和SWMM评估模块；

所述降雨预测模块，用于通过所述预测降雨数据和实际检测的降雨数据对短时降雨预测模型的预测精度进行评估；