[发明专利]一种基于路径收敛的购物中心数据打通方法

说明书

本发明公开了一种基于路径收敛的购物中心数据打通方法，首先基于cv的方法获取消费者的在购物中心的轨迹，以人像本身创建唯一的线下ID，记为PersionID，同时标记线下实体ID，然后,以下信息将先验ID化：门店、电梯口、停车场进出口实物事先ID化后作为元信息。当消费者进入购物中心时，将会首先通过cv的分析将该用户ID化到存量personID上，会创建新的personID，随着消费者在购物中心中游逛，会自动将游逛轨迹及实体信息映射到相应的path上，并启动收敛迭代组件更新path信息及标签权重，最终将会根据预先设定的阈值生成该消费者的唯一path和相应的精准标签即画像，运营人员及算法人员可以使用这些信息进行精细化运营以提升消费者需购物体验。

技术领域

本发明涉及购物中心线场景数字化的应用领域，尤其涉及一种基于路径收敛的购物中心数据打通方法。

背景技术

过去10年，购物中心都是在一个相对来说比较平稳高速的发展过程当中渡过的，中国个人消费和零售业正在以前所未有的速度快速的增长，购物中心在中国社会的零售占比高达40％，从底层结构来看，购物中心的本质是为了连接商户和消费者而存在的，对比线上零售，购物中心的运营也正逐步往精细化方向转换，精细化的前提就是要更多的了解消费者，构建消费者的清晰画像以实现精准营销，这种方式在线上零售已经发展的很成熟，各大电商根据消费者在线上的行为轨迹构建精细的消费者画像，并基于此提供个性化推荐、精准广告等多种精准营销，以更好的服务消费者，实现效益和体验的均衡及最大化，对比线上的方法，购物中心是个类似的线下场景，不同的是线下的消费者行为数据化难度非常大，现有技术多是以Wi-Fi、位置等方式数字化消费者行为，这类技术一般只能获取到PV级别的信息，也就是只能获取到来到购物中心的人次，具体这个人是谁，在购物中心的具体行为则无法获知。

这类方法实现的信息太粗旷，无法像线上那样精细化到消费者的行为细节，最终无法实现精准画像，随之而来更关键的一步的线上及线下数据的拉通及线下精细化运营也无从谈起，线上线下数据的拉通是为了消费者的触达。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种基于路径收敛的购物中心数据打通方法，更精细化的技术实现购物中心的数字化，致力于解决线上信息和线下行为的拉通，统一ID及拉通后的画像。

为了达到上述发明目的，本发明采用的具体方案为：

一种基于路径收敛的购物中心数据打通方法，首先基于cv的方法获取消费者的在购物中心的轨迹，以人像本身创建唯一的线下ID，记为PersionID，同时标记线下实体ID，然后,以下信息将先验ID化：门店、电梯口、停车场进出口实物事先ID化后作为元信息，这些元信息将为后续的拉通及画像提供关键参数。

进一步，该方法具体分为以下步骤：

(1)消费者线下轨迹及实体ID化，估计ID记录为personID，实体ID记录为EntityID；

(2)获取线上行为信息，记录线上ID及行为时间、空间(行为发生的实物，如门店)，线上ID记录为OnlineID并使用第一步对应的实体ID；

(3)创建线上线下共同路径，记录为path，一个path包含一个persionID及一个OnlineID，每个ID自带细节信息，如轨迹所在的门店ID及出现的时间点、线上消费的门店ID信息及消费时间，具体的，每个path对应的personID及onlineID均包含权重信息，具体的如：{“path1”:{“personID1”:{“weight”:0.4,“EntityID1”:”002”},”onlineID1”:{“weight”:0.2,“EntityID1”:”001”}}}；