[发明专利]一种仓库自动入库的算法及系统

说明书

本发明公开了一种仓库自动入库的算法及系统，算法包括S1、通过手机端预设APP对入库商品吊牌拍照扫描；S2、将识别到的商品信息传输给大数据平台；S3、大数据平台对商品信息进行精确匹配；S4、若达到预设匹配度值，则匹配成功，将匹配到的商品信息反馈给手机端，否则需手动填写入库信息，并将未匹配到的数据信息存储在大数据平台；S5、手机端按照反馈回来的数据类型，分别填充到入库表格内对应的商品描述中；S6、手机端将商品信息直接或修正后提交给入库系统；S7、仓库或收货单位根据手机端的传输指令完成自动入库。系统包括拍照扫描模块、无线通讯模块、信息匹配模块、存储模块。用户能够直接通过手机线上入库，提高了操作效率，减少了错误率。

技术领域

本发明涉及仓库管理技术领域，具体涉及一种仓库自动入库的算法及系统。

背景技术

大宗商品是指可进入流通领域，但非零售环节，具有商品属性并用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品。在金融投资市场，大宗商品指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品，如原油、有色金属、钢铁、农产品、铁矿石、煤炭等。包括3个类别，即能源商品、基础原材料和农副产品。

目前大宗商品钢厂出库时会对每件商品进行贴吊牌，以便收货单位或仓库进行入库登记。由于每个钢厂定义的贴吊牌方式和商品描述排列都有差异，造成收货单位只能手动登记入库，给现场人员产生了很大工作量，并且容易出错。我公司针对这一情况进行调研研究发明了自动识别吊牌信息的算法，解决了商品入库难的问题。主要实现方式是通过手机进行吊牌拍照扫描，将扫描信息与大数据平台进行一一对比，并将已识别的商品属性信息与仓库系统进行对接并存储在仓库系统中做入库。

发明内容

本发明提供一种仓库自动入库的算法及系统，使得用户能够直接通过手机线上入库，大大提高了用户操作体验度及用户操作效率，减少了操作错误率。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种仓库自动入库的算法，包括以下步骤：

S1、通过手机端预设APP对需要入库的大宗商品吊牌进行拍照扫描，利用文字识别算法对所拍照片进行文字识别；

S2、手机端将扫描识别到的商品信息传输给大宗商品大数据平台进行数据清洗；

S3、大数据平台根据大数据对扫描识别到的商品信息进行精确匹配，并计算匹配度；

S4、若匹配度≥预设匹配度值，则判断为匹配成功，大数据平台将匹配到的商品信息直接反馈给手机端APP，否则，需在所述APP中的入库表格内手动填写入库信息，并将未匹配到的数据信息存储在大数据平台；

S5、手机端接收到匹配后的数据信息后，按照大数据平台反馈的数据类型，分别填充到所述入库表格内对应的大宗商品详细信息描述中；

S6、手机端将自动识别并经匹配的商品信息直接或修正后提交给仓库或收货单位的入库系统；

S7、仓库或收货单位根据手机端的传输指令完成数据入库。

作为上述方案的优选，还包步骤S8：大数据平台的维护人员将手动调整当前数据是否作为后续数据模板进行下次匹配使用。

作为上述方案的优选，所述手机端通过无线通讯与大宗商品大数据平台连接。

作为上述方案的优选，所述商品信息包括商品名称、商品产地、商品类别、商品规格、商品图片、商品材质。

作为上述方案的优选，所述大数据平台根据接收到的商品信息筛选出预存在大数据中对应的商品数据后，将两者进行对比，计算匹配度值，并验证数据类型，然后将数据类型和与其对应的匹配到的商品属性一同反馈给手机端。

作为上述方案的优选，所述预设匹配度值设置为80％。