[发明专利]人脸草绘图的获取方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910800854.0 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110517200B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 陈裕潮;张鹏涛;邹嘉伟;李启东;张伟 申请(专利权)人: 厦门美图之家科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 杨奇松
地址: 361008 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸草 绘图 获取 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人脸草绘图的获取方法,其特征在于,包括:

获取人脸图像;

根据预设的人脸草绘图网络,对所述人脸图像进行处理,得到人脸草绘图,所述人脸草绘图网络依次包括N个编码区块和N个解码区块,N为大于或等于2的整数;

每个所述编码区块用于对输入的待编码图像进行两路下采样处理,根据所述两路下采样处理后的图像进行合并,得到所述编码区块的输出图像;

每个所述解码区块用于对输入的待解码图像进行两路上采样处理,根据所述两路上采样处理后的图像进行合并,得到所述解码区块的输出图像;

其中,每个所述编码区块用于:

对所述待编码图像进行最大池化下采样处理,得到所述人脸图像的面部边缘图像;

对所述待编码图像依次进行多个下采样处理,得到所述人脸图像的五官边缘图像;

对所述面部边缘图像和所述五官边缘图像进行合并,得到所述编码区块的输出图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述解码区块用于:

对所述待解码图像进行上采样处理,得到面部边缘草绘图;

对所述待解码图像依次进行多个上采样处理,得到五官边缘草绘图;

对所述面部边缘草绘图和所述五官边缘草绘图进行合并,得到所述解码区块的输出图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述编码区块的输出图像的尺度为所述待编码图像的尺度的二分之一;

所述解码区块的输出图像的尺度为所述待解码图像的尺度的两倍。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述人脸草绘图网络为根据下述方式进行训练得到:

依次根据N个所述编码区块和N个所述解码区块,对预设的人脸样本图像进行处理;

根据各所述解码区块输出的解码后样本图像,确定各所述解码区块的边缘损失值;

根据N个所述解码区块的边缘损失值,确定所述人脸草绘图网络的边缘损失值;

根据所述人脸草绘图网络的边缘损失值,对各所述编码区块和各所述解码区块进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,各所述解码区块的边缘损失值为根据下述方式得到:

根据预设的激活函数,确定所述解码后样本图像中各像素点为边缘像素点的概率值;

根据所述解码后样本图像中各像素点的预设类标签,以及所述各像素点为边缘像素点的概率值,确定所述解码区块的边缘损失值,其中,所述预设类标签用于表示像素点是否被标注为边缘像素点。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述人脸草绘图网络的边缘损失值为根据N个所述解码区块的边缘损失值,以及各所述解码区块对应的权重,确定所述人脸草绘图网络的边缘损失值。

7.一种人脸草绘图的获取装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取人脸图像;

处理模块,用于根据预设的人脸草绘图网络,对所述人脸图像进行处理,得到人脸草绘图,所述人脸草绘图网络依次包括N个编码区块和N个解码区块,N为大于或等于2的整数;

其中,每个所述编码区块用于对输入的待编码图像进行两路下采样处理,根据所述两路下采样处理后的图像进行合并,得到所述编码区块的输出图像;

每个所述解码区块用于对输入的待解码图像进行两路上采样处理,根据所述两路上采样处理后的图像进行合并,得到所述解码区块的输出图像;

其中,每个所述编码区块用于:

对所述待编码图像进行最大池化下采样处理,得到所述人脸图像的面部边缘图像;

对所述待编码图像依次进行多个下采样处理,得到所述人脸图像的五官边缘图像;

对所述面部边缘图像和所述五官边缘图像进行合并,得到所述编码区块的输出图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门美图之家科技有限公司,未经厦门美图之家科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910800854.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top