[发明专利]一种图像锐化方法

权利要求书

1.一种图像锐化方法，用于对RGB图像进行锐化，其特征在于，包括如下步骤：

S01：将RGB图像进行空间转换，得到含有亮度分量的空间图像；所述空间图像为M行N列的图像，M为大于1的整数，N为大于2的整数；

S02：以空间图像中的锐化像素点为中心，形成半径为r的像素区域，计算锐化像素点与周围四个像素点的亮度分量的梯度值及对应的梯度比较值，所述梯度比较值为对应的梯度值与梯度阈值的比较结果，若锐化像素点的梯度值小于梯度阈值，则该梯度值对应的周围四个像素点的梯度比较值为-1，若锐化像素点的梯度值大于等于梯度阈值，则该梯度值对应的周围四个像素点的梯度比较值为1；锐化像素点为第m行第n列的图像，且m为大于1小于M的整数，n为大于1小于N的整数，r为正整数；

S03：计算锐化像素点所在的像素区域中各个像素点的亮度分量与该区域内像素点的亮度分量均值差的绝对值和，即为区域参数；

S04：根据锐化像素点的梯度阈值和区域参数，确定该锐化像素点的锐化强度因子η；

S05：根据锐化强度因子、梯度比较值和梯度值计算对应锐化像素点的输出值；

S06：将输出的空间图像转换为RGB图像，即为锐化后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种图像锐化方法，其特征在于，所述空间图像为YUV空间图像、YCbCr空间图像、YPbPr空间图像、YDbDr空间图像、YIQ空间图像、HLS空间图像中的一种。

3.根据权利要求2所述的一种图像锐化方法，其特征在于，所述RGB图像转换为YCbCr空间图像的方法为：

Y＝a1×R+b1×G+c1×B，

Cb＝a2×R+b2×G+c2×B，

Cr＝a3×R+b3×G+c3×B，

其中，R、G、B分别表示RGB图像中各个像素点的红色分量、绿色分量及蓝色分量；且a1+b1+c1＝1，a2+b2+c2＝0，a3+b3+c3＝0。

4.根据权利要求1所述的一种图像锐化方法，其特征在于，所述步骤S04中锐化强度因子η的确定方式为：将锐化强度因子分为四类，根据梯度阈值与梯度阈值比较值的相对关系以及区域参数与区域参数比较值的相对关系，确定该锐化像素点的锐化强度因子。

5.根据权利要求4所述的一种图像锐化方法，其特征在于，当梯度阈值大于Q且区域参数大于等于P时，η为[0.1，0.15)中任一数值；当梯度阈值大于Q且区域参数小于P时，η为[0.01，0.015)中任一数值；当梯度阈值小于等于Q且区域参数小于P时，η为[0.15，0.2]中任一数值；当梯度阈值小于等于Q且区域参数大于等于P时，η为[0.015，0.02]中任一数值，其中，Q为梯度阈值比较值，P为区域参数比较值。

6.根据权利要求1所述的一种图像锐化方法，其特征在于，所述步骤S02中锐化像素点的梯度值及对应的梯度比较值包括上梯度值Ta及上梯度比较值a、下梯度值Tb及下梯度比较值b、左梯度值Tc及左梯度比较值c、右梯度值Td及右梯度比较值d。

7.根据权利要求6所述的一种图像锐化方法，其特征在于，所述步骤S05中锐化像素输出值的计算方法为：

X_k+1＝X_k+a×η×Ta+b×η×Tb+c×η×Tc+d×η×Td；

其中，X_k为锐化像素点的亮度分量，X_k+1为锐化像素点经过锐化之后的亮度分量。

8.根据权利要求1所述的一种图像锐化方法，其特征在于，所述步骤S05和步骤S06中间还包括重复步骤S02-S05 H次，其中，每次得出的输出值作为下一次重复过程中对应锐化像素点的亮度分量，H为大于等于1的整数。

9.根据权利要求1所述的一种图像锐化方法，其特征在于，所述步骤S02中r＝1，形成以锐化像素点为中心的3×3像素区域。