[发明专利]基于人工智能的网络社交关系知识图谱生成方法和系统

权利要求书

1.一种网络社交关系知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括：

经历获取步骤，获取每个网络用户的网络社交的经历；

经历抽取步骤，从每一个网络用户的网络社交的经历中抽取每一个经历的时间段及该时间段网络用户所在的社交网络；

经历求交步骤，求属于不同网络用户的每两个经历的交集；

交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取具有交集的每两个经历，获取交集部分的信息；

关系生成步骤，根据网络用户的经历，判断每两个网络用户之间的关系，生成该关系的实体、标签、属性进行关联后加入网络社交经历关系知识库；

知识图谱生成步骤，用于将每个网络用户作为网络社交经历关系知识图谱中的一个实体，将网络社交经历关系知识库中每个关系的关系标签及其属性作为该关系中网络用户的网络社交经历关系知识图谱中对应的实体之间的关联关系；

实体获取步骤，获取网络社交经历关系知识图谱中与任一实体具有关联关系的实体；

关系获取步骤，获取与第一网络用户在知识图谱中具备关系的第二网络用户，获取该第一网络用户与该第二网络用户之间的关系，计算该第一网络用户与该第二网络用户之间的关系的权重和，根据对应的关系权重和从高到低对与该第一网络用户有关系的每一网络用户进行排序。

2.根据权利要求1所述的网络社交关系知识图谱生成方法，其特征在于，

所述经历获取步骤包括：

信息回复和信息发布经历获取步骤，获取每个网络用户的网络社交经历中的信息回复经历和信息发布经历；

所述经历抽取步骤包括：

信息回复经历抽取步骤，从每一个网络用户的网络社交经历的信息回复经历中抽取每一个信息回复经历的时间段及该时间段网络用户所在的社交网络；信息回复指的是在社交网络上回复别人发布的信息；

信息发布经历抽取步骤，从网络社交经历的信息发布经历中抽取每一个信息发布经历的时间段及该时间段网络用户所在的社交网络；信息发布是指网络用户在社交网络上发布信息。

3.根据权利要求1所述的网络社交关系知识图谱生成方法，其特征在于，

交集信息获取步骤包括：

第一交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取时间段交集不为空且社交网络交集不为空的属于不同网络用户的每两个经历，获取交集部分的时间段和社交网络信息；

第二交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取时间段交集为空且社交网络交集不为空的属于不同网络用户的每两个经历，获取交集部分的社交网络信息；

关系生成步骤包括：

同时段关系生成步骤，根据网络用户的经历，判断每两个网络用户之间的同时段关系，生成该关系的实体、标签、属性进行关联后加入同时段网络社交经历关系知识库；

不同时段关系生成步骤，根据网络用户的经历，判断每两个网络用户之间的不同时段关系，生成该关系的实体、标签、属性进行关联后加入不同时段网络社交经历关系知识库。