[发明专利]相似病例的查找方法、装置及设备

权利要求书

1.一种相似病例的查找方法，其特征在于，包括：

对输入文本进行结构化解析处理，得到所述输入文本中包括的目标医学特征、及所述目标医学特征对应的目标特征属性；

在病历检索系统中获取包括所述目标医学特征的S个历史病例，S为正整数；

分别计算所述输入文本与所述S个历史病例中每一个历史病例之间的语义相似度，得到S个语义相似度；并分别计算所述目标医学特征对应的目标特征属性与所述每一个历史病例中所述目标医学特征对应的目标特征属性之间的特征相似度，得到S个特征相似度；

根据所述S个语义相似度和所述S个特征相似度各自对应的权重值、所述S个语义相似度及所述S个特征相似度，在所述S个历史病例中确定与所述输入文本对应的相似病例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征属性包括乘积因子属性和加法因子属性，所述分别计算所述目标医学特征对应的目标特征属性与所述每一个历史病例中所述目标医学特征对应的目标特征属性之间的特征相似度，包括：

计算所述目标特征属性中的乘积因子属性与第一历史病例中，所述目标医学特征对应的目标特征属性中的乘积因子属性之间的第一相似度；其中，所述第一历史病例为所述S个历史病例中的任意一个历史病例；

计算所述目标特征属性中的加法因子属性与所述第一历史病例中，所述目标医学特征对应的目标特征属性中的加法因子属性之间的第二相似度；

根据所述第一相似度和所述第二相似度，计算所述目标医学特征对应的目标特征属性与所述第一历史病例中所述目标医学特征对应的目标特征属性之间的特征相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度和所述第二相似度，计算所述目标医学特征对应的目标特征属性与所述第一历史病例中所述目标医学特征对应的目标特征属性之间的特征相似度，包括：

根据计算所述目标医学特征对应的目标特征属性与所述第一历史病例中所述目标医学特征对应的目标特征属性之间的特征相似度；

其中，sim(x,y)表示目标医学特征对应的目标特征属性与第一历史病例中目标医学特征对应的目标特征属性之间的特征相似度，表示第一相似度，表示第二相似度，x表示输入文本中的目标医学特征，y表示第一历史病历中的目标医学特征，M_x表示乘因子属性集合，A_x表示加法因子属性集合，p_x,i表示输入文本中的目标医学特征的乘积因子属性集合中的第i个乘积因子属性，p_y,i表示第一历史病历中的目标医学特征的乘积因子属性集合中的第i个乘积因子属性，sim(p_x,i,p_y,i)表示输入文本中的目标医学特征的乘积因子属性集合中的第i个乘积因子属性，与第一历史病历中的目标医学特征的乘积因子属性集合中的第i个乘积因子属性之间的相似度，w_j表示第j个加法因子属性的加权系数，且∑_jw_j＝1，p_x,j表示输入文本中的目标医学特征的加法因子属性集合中的第j个加法因子属性，p_y,j表示第一历史病历中的目标医学特征的加法因子属性集合中的第j个加法因子属性，sim(p_x,j,p_y,j)表示输入文本中的目标医学特征的加法因子属性集合中的第j个加法因子属性，与第一历史病历中的目标医学特征的加法因子属性集合中的第j个加法因子属性之间的相似度。