[发明专利]计算空心率的方法

说明书

本申请涉及计算空心率的方法。本申请的一个实施例公开了一种计算空心率的方法，其包括：获得基础指标数据集合，其中所述基础指标数据集合包括运营商数据、机构数据以及外部数据中的一个或多个；延伸所述基础指标数据集合以获得建模指标数据集合；通过对样本数据进行归一化预处理，使得所述建模指标数据集合中的每个建模指标数据的量纲相同；以及通过将样本数据集以8:2的比例划分为训练集和评估集来建立所述样本数据的模型。

技术领域

本申请涉及大数据分析领域，具体来说，涉及一种融合运营商大数据的空心率计算方法。

背景技术

随着城市化的推进和不断深化，农村人口加速向城市转移，这一空前盛况催生出大量的空心村。在城乡一体化背景下，空心村问题是未来城乡规划的重点话题，也给未来的城乡规划提出了诸多挑战。这其中空心村识别是一项非常重要的基础性工作。在以往的空心村统计工作中，传统的土地信息难以有效识别空心村的分布，而实地人口调查可以识别空心村，但却较为费时费力。

移动运营商拥有着大量的用户数据、行为数据、位置数据等，尤其是随着移动互联网的快速发展和实名制的认证，运营商数据无论从体量上还是质量上都有了很高的保障。运营商的位置信息具有连续性、实时性等特点，通过位置信息挖掘，可以实时掌握用户出行特征等，结合模型分析可以快速精准的识别不同区域的常驻人口。辅助以人口普查数据的运营商大数据分析可以高效便捷的获取空心村的分布状况，提高空心村识别的准确率。

发明内容

本申请的一个实施例公开了：一种计算空心率的方法，其包括：获得基础指标数据集合，其中所述基础指标数据集合包括运营商数据、机构数据以及外部数据中的一个或多个；延伸所述基础指标数据集合以获得建模指标数据集合；通过对样本数据进行归一化预处理，使得所述建模指标数据集合中的每个建模指标数据的量纲相同；以及通过将样本数据集以8:2的比例划分为训练集和评估集来建立所述样本数据的模型。

附图说明

图1展示了根据本申请的一种计算空心率的方法。

图2展示了根据本申请的基础指标数据集合。

具体实施方式

为了解决上述技术问题，本申请的提出了一种计算空心率的方法。具体来说，本申请旨在提供一种融合运营商大数据的计算空心率的方法，以运营商大数据为依托，有效结合政府机构的土地规划数据、户籍数据，外部引入的经济发展相关数据，基于大数据模型算法进行空心率识别，提升识别准确性，降低识别成本，更好为乡村居民点规划以及基本农田保护等提供数据支撑和服务。

图1展示了根据本申请的一种计算空心率的方法。

在步骤101中，本申请首先获得基础指标数据集合。空心村识别主要与三个方面数据相关：一为运营商基站下的常驻人口数量，二为政府机构的户籍人口数与土地规划指标，三为外部引入的区域的经济发展水平、临近范围内的工厂数量。为此在计算空心率时，需综合三部分数据进行统一建模拟合，本申请中的基础指标数据集合见图2。

图2中记载了运营商数据、政府机构数据以及外部引入的数据。运营商数据包括：夜间常驻人口数量、白天常驻人口数量、17岁以下人口占比、18-40岁人口占比、41-65人口占比、工作日人口数量、双休日人口数量、节假日人口数量、65岁以上人口等数据，政府机构数据包括：村庄实际注册人口、村庄房屋数量、村庄占地面积、区域人均收入以及区域人均存款等等，外部引入的数据包括：村庄附近工厂数量以及村庄到附近城镇距离等等。