[发明专利]一种基于脑功能连接分析的抑郁症辅助诊断系统

权利要求书

1.一种基于脑功能连接分析的抑郁症诊断系统，其特征在于，包括实验范式设计模块、数据导入模块、功能连接检测模块、数据分析模块，检测判断模块和结果显示模块，所述数据导入模块连接数据存储单元、格式转化单元、数据预处理单元，所述数据分析模块包括需要检测的时间序列单元，相位锁值分析单元和连接指标分析单元，所述实验范式设计模块对实验对象参与的实验内容和流程进行具体的分析和处理，便于后续临床分析和诊断，所述数据导入模块通过将采集到的脑电数据进行读取和格式转化，再执行滤波，伪迹检测，坏导替换，平均参考，基线矫正、独立成分分析去噪、分段的预处理操作，所述功能连接检测模块通过对预处理后的数据进行标记分析，分为静息态和任务态，通过相位锁值的算法构建相应脑网络，并计算连接性强度，所述结果显示模块显示模型训练完后，最新数据的测试结果，能够告知临床医生潜在的患者抑郁症的倾向度，方便医生结合临床治疗进行诊断；所述数据分析模块，通过比例阈值改变稀疏度，对不同稀疏度下的特性进行表征：在相位锁值分析单元对建立的邻接矩阵进行网络参数的计算，在连接指标分析单元根据不同稀疏度下网络参数的变化构建稀疏度和网络参数的关系图，通过不同比例阈值和网络参数的关系得到对应的曲线面积，用表征的曲线面积值作为网络参数的替代特征；所述比例阈值是通过对所有拓扑矩阵内的元素进行排序，矩阵的总元素数目为N*(N-1)/2*p，每次取对应的比例实现对稀疏度的控制，其中，N代表了节点的个数，p则为比例阈值；所述检测判断模块对提取的曲线面积进行KS检验，并在显著性高的情况下使用极限学习机算法对曲线面积进行分类模型的构建并保存于本地。

2.根据权利要求1所述的一种基于脑功能连接分析的抑郁症诊断系统，其特征在于：所述的曲线面积的计算方法为：

其中，为曲线面积，Y(S_k)、Y（S_k-1）的值为计算的网络参数表征特征，S_k为第k个比例阈值，S_k-1为第k-1个比例阈值，n为比例阈值的个数，ΔS为两个连续的阈值之间的差值，根据实际情况调整。