[发明专利]一种常见藻类的图片对比鉴定方法在审

专利信息
申请号: 201910796630.7 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN110543580A 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 钟诗群;杨虬然;张厚梅;顾娟 申请(专利权)人: 安徽生物工程学校
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06F16/583
代理公司: 34155 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 吴晓娜<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 藻类 藻种 计算机终端设备 预处理 特征数据库 电子目镜 分类管理 获取目标 图片对比 未知藻种 图片库 信息库 比对 构建 拍照 图像 保证 图片
【权利要求书】:

1.一种常见藻类的图片对比鉴定方法,其特征在于:先构建藻类信息库并将藻类信息按照类别进行分类管理,获取目标图片进行比对鉴定,包括以下步骤:

步骤一、构建不同种类藻类的检索库,其中包括藻类特征数据库和藻类图片库,具体包括以下子步骤:

(1)获取常见藻类的样品,分别制成水样镜检;

(2)利用电子目镜对水样中的藻类进行拍照,记录不同时期该藻类的生长图片;

(3)对藻类图片进行预处理;

(4)将预处理的藻类图片上传至计算机终端存储,并进行分类制作出藻类图片库;

(5)利用网上图库和藻类信息整理归纳进检索库,丰富藻类图片库并整理出常见藻类主要特征整合进藻类特征数据库;

步骤二、获取鉴定的藻类图片,提取图片的特征信息并与检索库中的图片和藻类特征进行比对,确定藻类名称;

步骤三、在步骤二中对比相识度不高的情况下,需要根据特征信息和图片重新搜集相关信息并翻阅图谱确定藻种,如果存在新的藻种,则将图片和信息归纳进检索库。

2.根据权利要求1所述的一种常见藻类的图片对比鉴定方法,其特征在于:所述步骤一中藻类图片的预处理包括藻类图像分割、图像轮廓提取、细胞颜色提取和背景去除,以利于后续对其鉴定与分析,便于图片比对。

3.根据权利要求2所述的一种常见藻类的图片对比鉴定方法,其特征在于:所述图像轮廓提取,首先对藻类显微图像进行灰度化处理,获得藻类显微图像的累积灰度直方图,设定藻类图像的暗轮廓区域和亮轮廓区域,获取同时与暗轮廓区域和亮轮廓区域相邻的重叠区域,去除杂质及噪点标记,修复轮廓毛刺和缺刻,获得最终藻体细胞外围轮廓。

4.根据权利要求1所述的一种常见藻类的图片对比鉴定方法,其特征在于:所述藻类特征数据库包括颜色特征、形状特征和纹理特征,所述形状特征属于外部特征,从图像中直接提取,颜色特征和纹理特征为内部特征需要对图像区域对应的表面进行提取。

5.根据权利要求1所述的一种常见藻类的图片对比鉴定方法,其特征在于:所述藻类特征数据库和藻类图片库为相互对应关系,并根据分类名称设有相互关联的电子检索表。

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