[发明专利]一种视频数据处理方法、装置及视频编码器、存储介质有效

专利信息
申请号: 201910796351.0 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN112449189B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 崔静;马思伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学
主分类号: H04N19/13 分类号: H04N19/13;H04N19/147;H04N19/169;H04N19/42;H04N19/70
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频 数据处理 方法 装置 编码器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频数据处理方法,其特征在于,包括:

获取视频图像数据的待编码图像块,并对所述待编码图像块进行转换得到该待编码图像块对应的二值信号串;

获取所述二值信号串中的待编码信号目标熵编码状态变量值,并获取与该目标熵编码状态变量值对应的码率长度估计值,所述目标熵编码状态变量值包括大信号熵编码状态变量LG_PMPS的值或小信号熵编码状态变量LG_PLPS的值;

根据获取的码率长度估计值,为所述待编码图像块选择编码模式;

其中,若所述二值信号串中的待编码信号为大概率信号MPS,则获取到的码率长度估计值是根据第一码率模型得到的;若所述二值信号串中的待编码信号为小概率信号LPS,则获取到的码率长度估计值是根据第二码率模型得到的;

其中,所述第一码率模型和第二码率模型不相同。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述第一码率模型是根据第一大信号码率计算规则构建的;

其中,所述大信号码率计算规则是根据目标熵编码状态变量与信号概率之间的数学关系、码率长度与信号概率之间的数学关系确定的。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述第二码率模型是根据第一小信号码率计算规则构建的;

其中,所述第一小信号码率计算规则是根据:基于大概率信号的信号概率与小概率信号的信号概率之间的数学关系,目标熵编码状态变量与信号概率之间的数学关系、以及码率长度与信号概率之间的数学关系确定的。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,

所述第一小信号码率计算规则具体是根据:基于整数域和对数域之间的相互转换规则优化得到的初始计算规则、以及码率长度与信号概率之间的数学关系确定的,

其中,所述初始计算规则是根据所述大概率信号的信号概率与小概率信号的信号概率之间的数学关系、目标熵编码状态变量与信号概率之间的数学关系确定的。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述第一码率模型具体是根据第二大信号码率计算规则确定的;

所述第二大信号码率计算规则用于:根据目标熵编码状态变量索引、预设的倍数值、熵编码引擎定义的位深值BitDepth、以及预设的第一调整因子,计算得到目标熵编码状态变量索引对应的熵编码状态变量的码率长度估计值。

6.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,

所述第二码率模型具体是根据第二小信号码率计算规则确定的;

所述第二小信号码率计算规则用于:根据目标熵编码状态变量索引、预设的倍数值、熵编码引擎定义的位深值BitDepth、以及预设的第一调整因子、第二调整因子,计算得到各个目标熵编码状态变量索引对应的码率长度估计值。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述第一码率模型是根据第一大信号码率计算规则确定的,所述第一大信号码率计算规则是:大概率信号的码率长度估计值等于目标熵编码状态变量除以2的BitDepth次方;

所述第二码率模型是根据第一小信号码率计算规则确定的,所述第一小信号码率计算规则是:小概率信号的码率长度估计值等于BitDepth加1再减去以2为底的目标熵编码状态变量的对数;

其中,BitDepth为熵编码引擎定义的位深值。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的所述待编码信号的码率长度估计值,为所述待编码图像块选择编码模式,包括:

获取的所述待编码图像块中各待编码信号的码率长度估计值,确定所述待编码图像块的码率估计值;

获取所述待编码图像块在预置的不同编码模式下的失真参数;

根据获取到的码率估计值和失真参数,从预置的不同编码模式中为所述待编码图像块选择最优编码模式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学,未经腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910796351.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top