[发明专利]基于AR的工业故障诊断方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种基于AR的工业故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该方法实时获取设备标签图像，从设备标签图像中提取设备ID信息；由诊断方法库中获取并显示所述设备ID信息对应的所有预设故障现象，接收由所有预设故障现象中选择的当前故障现象；在诊断方法库中查询并显示所述当前故障现象对应的诊断方法，接入与所述诊断方法对应的诊断装置，从设备模型库中获取并显示所述设备ID信息对应的设备模型，依次获取所述设备模型上各个预设测量位置的测量数据，直至出现异常测量数据；根据所述异常测量数据确定故障信息，显示与所述故障信息对应的排除方法。能够结合设备说明，说明方式直观，操作人员可根据故障现象快速确定并排除故障信息。

技术领域

本发明一般涉及增强现实和智能技术领域，具体涉及一种基于AR的工业故障诊断方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在工业故障诊断场景中，现有技术通常为设备厂商提供维修手册，维修手册记录设备的常见故障现象对应的检修方式，根据设备的复杂性和设备功能的多样性，维修手册内容少则几百页，多则数千页，设备使用方的维护人员大多对设备的结构不太了解，设备出现故障后通过查阅维修手册来对设备进行检修；然而，对于大型设备来说维修手册内容繁多，维护人员不能快速根据故障现象找到故障原因和故障排除方法；另外，维修手册并不能够结合设备进行说明，说明方式不够直观，不便于维护人员及时定位故障。

目前，AR技术在工业中的应用还较为基础，作为一种常规应用，在进行设备管理中，通常将AR标签(作为设备标签)设置在设备表面，然后通过AR系统的摄像头获取识别AR标签，并通过显示设备显示存储的AR模型(通常为AR标签所对应的设备三维模型)。其功能较为单一，对设备管理维护工作的实际意义有限。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种基于AR的工业故障诊断方法、装置、设备及存储介质。

为了克服现有技术的不足，本发明所提供的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种基于AR的工业故障诊断方法，其特殊之处在于，所述方法包括：

实时获取设备标签图像，从设备标签图像中提取设备ID信息；

由诊断方法库中获取并显示所述设备ID信息对应的所有预设故障现象，接收由所有预设故障现象中选择的当前故障现象；

在诊断方法库中查询所述当前故障现象对应的诊断方法，显示所述诊断方法，接入与所述诊断方法对应的诊断装置，

从设备模型库中获取所述设备ID信息对应的设备模型，显示所述设备模型，依次获取所述设备模型上各个预设测量位置的测量数据，直至出现异常测量数据；

根据所述异常测量数据确定故障信息，显示与所述故障信息对应的排除方法。

进一步地，显示所述设备模型包括：

从所述设备标签图像中提取设备坐标，以所述设备坐标为基准调整所述设备模型的角度和大小，使得所述设备模型与所述设备的实体重合，并将所述设备模型半透明显示。

进一步地，获取所述设备模型上预设测量位置的测量数据包括：

在所述诊断方法库中查询预设测量位置，在所述设备模型上显示所述测量位置，获取所述测量位置的测量数据。

进一步地，所述设备模型库包括组件库，所述组件库存储组成设备的装配体的组件、零件、标准件的结构信息以及所述组件、零件、标准件在设备的装配体中的位置信息。

进一步地，所述诊断方法库包括拆解方法库，拆解方法库记录将某一组件或者零件从所述设备的装配体上移除的拆解方法，所述拆解方法与所述诊断方法存在关联关系，所述关联关系为：收到所述诊断方法的提示时，从所述拆解方法库中获取相应的拆解方法并显示。