[发明专利]一种基于图像识别的撤回表计管理方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的撤回表计管理方法，包括：步骤一、采集撤回电能表的图像；步骤二、采用图像识别技术依次对所述图像进行表型识别、条形码识别和表盘示数识别；其中，所述表型识别是通过搭建电能表类型分类网络，输入采集的撤回电能表图像，识别并返回撤回电能表的型号信息；所述条形码识别是在所述图像中依据条码特征检测条码所在区域，再依据编码规则和归一化理论进行条码识别；所述表盘示数识别是通过对数字区域进行定位后对数字进行切分，然后制作出数据集进行识别；步骤三、生成并录入电表数据。本发明提供了基于图像识别的撤回表计管理方法，确保了撤回电能表信息的准确度，减少人工录入表数错误和结余电量不正确的情况。

技术领域

本发明涉及电力电能表的检测领域，尤其涉及一种基于图像识别的撤回表计管理方法。

背景技术

电力营销是供电企业核心业务，电力营销工作的质量关系到公司自身的生存和发展，决定着公司的市场竞争力。随着电力企业改革的进一步加速，如何利用高新科技手段来适应市场经济，如何提高效率，降低成本，实现高效优质服务，已经成为实现用电营销现代化的重要任务。

随着智能电表不断普及，计量撤回表计的类型也越来越多，撤回表计表底示数的录入工作也越来越多。传统的手工录入，已无法满足现有业务需求。

传统的撤回表计表底示数的录入工作存在较多不足：

一是手工录入，容易出错。在客户计量装置更换业务的处理过程中，撤回电能表表数的填写，都是由操作员手工进行录入的，容易出现录入时的差错或者失误；

二是录入信息不准确，造成公司损失。录入的表数与撤回的电能表上的示数不一致，无法保证撤回表信息的准确性，造成结余电量不准确，给供电公司带来不必要的损失。

发明内容

本发明为解决目前的技术不足之处，提供了基于图像识别的撤回表计管理方法，确保了撤回电能表信息的准确度，减少人工录入表数错误和结余电量不正确的情况。

本发明的另一目的是对最后录入的数据进行校正，提高撤回表的信息准确性。

本发明提供的技术方案为：一种基于图像识别的撤回表计管理方法，包括：

步骤一、采集撤回电能表的图像；

步骤二、采用图像识别技术依次对所述图像进行表型识别、条形码识别和表盘示数识别；

其中，所述表型识别是通过搭建电能表类型分类网络，输入采集的撤回电能表图像，识别并返回撤回电能表的型号信息；

所述条形码识别是在所述图像中依据条码特征检测条码所在区域，再依据编码规则和归一化理论进行条码识别；

所述表盘示数识别是通过对数字区域进行定位后对数字进行切分，然后制作出数据集进行识别；

步骤三、生成并录入电表数据。

优选的是，所述步骤一的采集方法具体为：

将撤回电能表放置在拍照区域，通过计算机控制数码相机，对撤回电能表进行拍照，形成所述图像。

优选的是，所述步骤二中，所述表型识别具体包括：

搭建电表类型分类的神经网络；

标注电表类型数据集，并对所述电表类型分类的神经网络进行训练；

对所述图像进行预处理得预处理图像，所述预处理包括图像尺寸归一化处理；

将所述预处理图像输入训练后的电表类型分类的神经网络，经卷积层与激活函数层提取图像特征，并不断经池化层对所述图像特征进行精简处理，然后将精简处理的图像特征输入全连接层进行分类，最后判断并输出具体的表型。