[发明专利]基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法在审
申请号: | 201910791800.2 | 申请日: | 2019-08-26 |
公开(公告)号: | CN110648166A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 刘文科 | 申请(专利权)人: | 达疆网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王志敏 |
地址: | 200082 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 库存结构 历史销售 分析 核算 平衡点 业绩 促销 预估 库存 销售 数据分析 价格带 尺码 规划 经营 评估 制定 | ||
基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法,包括核算经营平衡点,所述核算经营平衡点利用业绩计划进行核算,业绩计划通过历史销售分析,业绩计划中包括拆分指标和促销规划,拆分指标和促销规划后通过库存销售预估,库存销售评估通过现有库存结构进行分析,最终制定优惠总额,本优惠方法,基于历史销售分析和现有库存结构分析,使数据更加准确,通过投入产出比的计算,确定销售结构,能有效的提高利润率,从商品的系列占比、品类占比、价格带分布和颜色/尺码比分析,使数据分析更加全面,提高数据的可靠性。
技术领域
本发明涉及商品管理技术领域,尤其涉及基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法。
背景技术
商品管理是指一个零售商从分析顾客的需求入手,对商品组合、定价方法、促销活动,以及资金使用、库存商品和其他经营性指标作出全面的分析和计划,通过高效的运营系统,保证在最佳的时间、将最合适的数量、按正确的价格向顾客提供商品,同时达到既定的经济效益指标。
现有的商品管理中,数据分析往往不准确,并且数据的可靠性较低,缺少对于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法,为解决上述问题,本申请中提出基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法,包括核算经营平衡点,所述核算经营平衡点利用业绩计划进行核算,业绩计划通过历史销售分析,业绩计划中包括拆分指标和促销规划,拆分指标和促销规划后通过库存销售预估,库存销售评估通过现有库存结构进行分析,最终制定优惠总额。
优选的,所述历史销售分析和现有库存结构中进行系列占比分析、品类占比、价格带分布和颜色/尺码比分析。
优选的,所述系列占比、品类占比、价格带分布和颜色/尺码比分析后,进行投入产出比分析。
优选的,所述投入产出比分析后确认销售结构。
优选的,所述确认销售结构后进行SKU规划、新旧货销售占比、期现货销售占比和商品组合规划分析。
优选的,将SKU规划、新旧货销售占比、期现货销售占比和商品组合规划分析的结果统计进行销售结构审核。
优选的,所述确认销售结构还包括企业商品规划和商品销售属性。
优选的,所述确认销售结构后确定制定优惠总额。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果:本优惠方法,基于历史销售分析和现有库存结构分析,使数据更加准确,通过投入产出比的计算,确定销售结构,能有效的提高利润率,从商品的系列占比、品类占比、价格带分布和颜色/尺码比分析,使数据分析更加全面,提高数据的可靠性。
附图说明
图1为本发明提出的基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法的结构框图。
图2为本发明提出的基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法的结构框图。
图3为本发明提出的基于优惠总额和参与商品的拆分优惠方法的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
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