[发明专利]数据分析模型的创建方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种数据分析模型的创建方法、装置、计算机设备和存储介质，展示多个基础模型选项，根据对该多个基础模型选项的选择操作确定初始数据分析模型，该初始数据分析模型携带待训练的模型参数值，然后确定初始数据分析模型的标签和数据特征，并获取与该标签和数据特征相匹配的测试数据集，最后利用该测试数据集对初始数据分析模型的模型参数值进行训练，从而创建数据分析模型。该方案能够基于用户对初始数据分析模型选取，以及对该模型的标签和数据特征的选择获取相应的测试数据集自动完成对模型参数值的训练，从而能够高效且灵活地创建出用户所需要的数据分析模型，便于用户通过该数据分析模型对相关业务领域中感兴趣的数据进行分析。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据分析模型的创建方法、数据分析模型的创建装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

大数据作为云计算中的核心能力和资源，长期以来通常是面对于大数据开发人员，用于机器学习和模型训练。而在具体的业务领域当中，通常需要利用平台提供的大数据资源对相关的数据进行分析，例如可以基于对数据的分析思想进行转化，创建成相应的评估算法或模型，从而大大提到对数据进行分析处理的效率。

传统技术中，数据分析模型的创建过程需要业务领域的从业人员学习相关编程语言并进行手动编程，而由于对数据进行分析所涉及的数据分析模型不同且模型的种类数量繁多，大大提高了创建模型的工作量，导致采用这种技术创建数据分析模型的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术创建数据分析模型的效率较低的技术问题，提供一种数据分析模型的创建方法、数据分析模型的创建装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种数据分析模型的创建方法，包括步骤：

展示多个基础模型选项；

根据对所述多个基础模型选项的选择操作确定初始数据分析模型；所述初始数据分析模型携带待训练的模型参数值；

确定所述初始数据分析模型的标签和数据特征；

获取与所述标签和数据特征相匹配的测试数据集；

利用所述测试数据集对所述初始数据分析模型的模型参数值进行训练，得到数据分析模型。

一种数据分析模型的创建装置，包括：

选项展示模块，用于展示多个基础模型选项；

第一确定模块，用于根据对所述多个基础模型选项的选择操作确定初始数据分析模型；所述初始数据分析模型携带待训练的模型参数值；

第二确定模块，用于确定所述初始数据分析模型的标签和数据特征；

数据获取模块，用于获取与所述标签和数据特征相匹配的测试数据集；

模型训练模块，用于利用所述测试数据集对所述初始数据分析模型的模型参数值进行训练，得到数据分析模型。

一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

展示多个基础模型选项；根据对所述多个基础模型选项的选择操作确定初始数据分析模型；所述初始数据分析模型携带待训练的模型参数值；确定所述初始数据分析模型的标签和数据特征；获取与所述标签和数据特征相匹配的测试数据集；利用所述测试数据集对所述初始数据分析模型的模型参数值进行训练，得到数据分析模型。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：