[发明专利]一种基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置

权利要求书

1.一种基于步态数据的康复训练效果评估方法，其特征在于，包括：

采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量；

使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；

采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；

使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果；

判断所述第二分析结果是否优于所述第一分析结果；

若是，则保持所述康复训练方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集步态样本数据，将所述步态样本数据打上对应的标签，并基于所述步态样本数据提取步态样本特征向量；

将所述步态样本特征向量及对应的标签输入神经网络模型进行学习，获得所述预设运动迟缓量化模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一步态数据包括运动角速度和加速度信号；

所述第二步态数据包括运动角速度和加速度信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第二分析结果不优于所述第一分析结果，则调整所述训练方案，将所述第二分析结果更新为所述第一分析结果，并执行采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量的步骤。

5.一种基于步态数据的康复训练效果评估方法，其特征在于，包括：

采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量；

使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；

采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；

使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果；

呈现所述第一分析结果和/或所述第二分析结果。

6.一种基于步态数据的康复训练效果评估装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量，并且还用于采集取帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；

分析模块，用于使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果，并且还用于使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提取模块，用于采集步态样本数据，将所述步态样本数据打上对应的标签，并基于所述步态样本数据提取步态样本特征向量；

学习模块，用于将所述步态样本特征向量及对应的标签输入神经网络模型进行学习，获得所述预设运动迟缓量化模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

调整模块，用于若所述第二分析结果不优于所述第一分析结果，则调整所述训练方案，将所述第二分析结果更新为所述第一分析结果，并执行采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量的步骤。

9.一种运动评估设备，其特征在于，包括：

控制器，

其中，所述控制器包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被运动评估设备所执行时，使所述运动评估设备执行权利要求1-5任一项所述的方法。