[发明专利]人脸活体检测方法及装置、设备、存储介质

说明书

本发明实施例公开一种人脸活体检测方法及装置、设备、存储介质，其中方法包括如下步骤：根据检测出的RGB图像中的人脸及关键点裁剪出RGB人脸图像；根据RGB图像中的人脸信息确定同时刻获取的红外图像中的人脸和关键点，并裁剪出红外人脸图像；对人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像进行通道维度的图像拼接，得到拼接人脸图像；基于调整后的mobilenet‑v2网络模型检测拼接人脸图像中的人脸是否为活体人脸。采用本发明，可以检测多种情况下的攻击行为，提高人脸活体检测的效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸活体检测方法及装置、设备、存储介质。

背景技术

随着人脸识别相关算法的日渐成熟，其在门禁、考勤、金融、人证合一等领域的应用越来越广泛，因此有效的活体检测技术显得越来越重要。活体检测，是指要识别出成像设备上获取的人脸图像是来自真实人脸，还是来自某种形式的攻击或伪装。攻击形式主要包括照片(包括纸质照片和手机、平板等电子设备上的照片)攻击、视频回放攻击、面具攻击等。目前针对此问题的解决方法主要有：

通过三维立体深度摄像头来防范照片视频等攻击，通过用户配合做动作防范照片攻击，通过红外感温等设备来防范照片视频等攻击。

目前的方法存在如下问题：一方面能够防范的攻击方式比较单一，针对不同的攻击方式表现出局限性；另一方面如用户配合做动作耗时较长，用户体验较差。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸活体检测方法及装置、设备、存储介质，可以检测多种情况下的攻击行为，提高人脸活体检测的效率。

本发明实施例第一方面提供了一种人脸活体检测方法，可包括：

根据检测出的RGB图像中的人脸及关键点裁剪出RGB人脸图像；

根据RGB图像中的人脸信息确定同时刻获取的红外图像中的人脸和关键点，并裁剪出红外人脸图像；

对人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像进行通道维度的图像拼接，得到拼接人脸图像；

基于调整后的mobilenet-v2网络模型检测拼接人脸图像中的人脸是否为活体人脸。

本发明实施例第二方面提供了一种人脸活体检测装置，可包括：

RGB人脸裁剪模块，用于根据检测出的RGB图像中的人脸及关键点裁剪出RGB人脸图像；

红外人脸裁剪模块，用于根据RGB图像中的人脸信息确定同时刻获取的红外图像中的人脸和关键点，并裁剪出红外人脸图像；

图像拼接模块，用于对人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像进行通道维度的图像拼接，得到拼接人脸图像；

活体人脸检测模块，用于基于调整后的mobilenet-v2网络模型检测拼接人脸图像中的人脸是否为活体人脸。

本发明实施例第三方面提供了一种计算机设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方面所述的人脸活体检测方法。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述方面所述的人脸活体检测方法。

在本发明实施例中，通过获取同时刻的RGB图像和红外图像，对图像分别进行人脸图像的裁剪，再将裁剪后的人脸图像进行人脸对齐以及预处理，然后基于通道维度对预处理后的两种图像进行拼接，采用训练后的深度学习模型识别拼接图像中人脸是否为活体。提高了活体人脸检测的效率，又由于训练用的负样本变化灵活性较大，实现了对多种攻击行为的检测。