[发明专利]用于使用人工智能来管理可变状态计算设备的操作的方法和装置

说明书

公开了用于使用人工智能来管理可变状态计算设备的操作的方法和装置。示例计算设备包括硬件平台。示例计算设备还包括人工智能(AI)引擎，用于：确定设备的上下文；并基于设备的上下文的预期变化来调节硬件平台的操作。该调节修改了设备的计算效率、设备的功率效率、或设备的存储器响应时间中的至少一者。

技术领域

本公开总体上涉及人工智能，并且更具体地涉及使用人工智能来管理可变状态计算设备的操作的方法和装置。

背景技术

大量的研究正在推进人工智能的技术领域。随着技术的改进，AI的应用和能力已显著地扩展。

附图说明

图1是包括根据本文公开的教导构造的可变状态计算设备的示例系统的框图。

图2是示出图1的示例数据处理硬件平台的示例实现的框图。

图3是图1的示例AI引擎的示例实现的框图。

图4示出了表示图1的设备的不同状态以及不同状态之间的对应转变的示例设备简档。

图5至图9是表示示例机器可读指令的流程图，该示例机器可读指令可以被执行以实现图1的示例设备和/或图1和/或图3的AI引擎。

图10是被构造为用于执行图5至图9的指令以实现图1和/或图2的示例可变状态计算设备和/或图1和图3的AI引擎的示例处理平台的框图。

通常，贯穿(多个)附图和所附书面说明书，相同的附图标记将用于表示相同或相似的部分。

具体实施方式

本文公开的示例涉及实现人工智能(AI)引擎以控制设备的硬件组件的操作，以便相对于设备在其中操作的特定上下文改善(例如，优化)设备的效率。在一些示例中，AI引擎用于确定或推断设备的上下文，然后用于确定与设备相关联的硬件的组件的合适操作参数。如本文所使用，设备的上下文基于：设备正在参与或将要参与的一个或多个活动的性质(例如，工作负载)和/或类型、正在处理或将要处理的与此类活动相关联的数据的性质和/或类型、设备活动在处理数据时的目的、设备周围的环境的特性、设备的用户的特征和/或偏好、设备的组件的性能能力、和/或设备操作的任何其他方面、设备本身、和/或可以为AI引擎所知的设备的周围环境。如本文中所使用，设备活动是指由设备的一个或多个硬件组件执行的任何操作或功能。在一些示例中，如果结合不同的软件应用来激活硬件操作，则相同的硬件操作可以与不同的设备活动相关联。

例如，特定设备活动可以包括图形引擎，该图形引擎经由显示屏渲染视频以用于显示。因此，在此类示例中设备的特定上下文与渲染视频的活动相关联。AI引擎可以在此类示例中控制的操作参数是由图形引擎渲染的视频的分辨率。设备的上下文可以基于视频是否与视频游戏、从在线视频流送服务流出的电影相关联、或是否与来自监测相机的馈送相关联来进一步定义。此外，可以通过媒体的特定内容来通知设备的上下文，媒体的特定内容诸如例如，运动赛事，在其中个体玩家相对较小，使得高分辨率渲染将增强观众体验，这与做演说或演讲的人的视频形成对照，做演说或演讲的人基本上填满屏幕，使得高分辨率不太重要和/或甚至是不期望的。此外，设备的上下文可以根据视频的目的而变化。例如，在监测上下文中，与旨在用于检测所捕获的场景中的人的存在的系统(其将需要中等高分辨率)相比、与旨在用于唯一地标识所捕获的场景中的人的系统(其将需要相对高分辨率)相比，视频馈送的目的可以是检测移动(其将不需要非常高的分辨率)。可能影响显示视频的设备的上下文的周围环境的示例特性可以包括设备正在其中显示视频的房间的照明。此外，设备的上下文可以基于用户的特性或偏好，诸如，例如，相对于性能效率优先考虑节省电池寿命，反之亦然。在一些示例中，用户偏好和/或特性可以由用户经由用户接口提供。在其他示例中，AI引擎可以通过监测和学习用户随时间的行为来推断用户偏好和/或特性。