[发明专利]基于人机交互的麻醉医师培训方法、设备及存储介质在审
申请号: | 201910787363.7 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110556028A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 王英伟 | 申请(专利权)人: | 王英伟 |
主分类号: | G09B5/04 | 分类号: | G09B5/04;G06F16/632;G06Q50/20;G10L15/34 |
代理公司: | 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 高彦 |
地址: | 200040 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 麻醉 培训 人工智能 培训模式 医师培训 音频数据 语音数据 云端 申请 人机智能交互 知识数据库 创新性地 存储介质 高匹配度 技术优势 培训效率 匹配能力 人机交互 语音交互 语音识别 终端采集 终端接收 专科医师 传统的 大容量 计算机 医师 发送 播放 住院 学习 融入 优化 | ||
本申请是基于人机交互的麻醉医师培训方法、设备及存储介质,通过终端采集语音数据并向人机智能交互培训云端平台发送,以供获取与所述语音数据相关的麻醉医师培训知识的培训音频数据,进而令终端接收并播放所述培训音频数据。本申请充分利用人工智能语音交互技术,并于云端创新性地建立大容量的临床麻醉知识数据库,通过计算机深度学习以获取高匹配度的结果;相比于传统的临床培训模式,本申请充分利用人工智能语音识别及计算机深度学习模型的精准匹配能力的技术优势,将培训便捷地融入麻醉住院医师与专科医师的临床培训工作中,优化培训模式的同时能够显著提升培训效率。
技术领域
本申请涉及医疗技术领域,尤其涉及基于人机交互的麻醉医师培训方法、设备及存储介质。
背景技术
为推动健康科技创新,国家已于2010年自上海首先率先开展住院医师规范化培训制度,并于2013年实施专科医师培训,现已在全国范围内广泛推广,麻醉学科是协调外科系统围术期的枢纽学科,然而时至今日我国麻醉医师的配比却仍明显不足,其中每万人口只有0.5个麻醉医师;到目前为止,我国麻醉医师从业人员仅在9万左右,缺口尚在30万左右,因此,优化麻醉住院医师医师及专科医师的培训制度具有重要的现实意义刻不容缓,也是未来十年麻醉学科人才队伍建设的首要任务。
传统的住院医师与专科医师培训模式多是通过培训中心进行集中授课或示教老师带教相对脱离于日常临床工作,亦无法做到针对培训学员进行个体化培训的同时需要匹配更多的医疗教学资源以满足需求,而通过大众的搜索平台进行检索,其结果往往远未达到专业准确,甚至可能造成误导。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供基于人机交互的麻醉医师培训方法、设备及存储介质,解决现有技术对住院医生、专科医生,如麻醉医师的专业高效培训的问题。
为实现上述目标及其他相关目标,本申请提供一种基于人机交互的麻醉医师培训方法,应用于人机智能交互培训终端,所述方法包括:采集语音数据;对所述语音数据切片并打包向人机智能交互培训云端平台发送,以供获取与所述语音数据相关的麻醉医师培训知识的培训音频数据;接收并播放所述培训音频数据。
于本申请的一或多个实施例中,所述语音数据包括:关于麻醉医师培训知识的问题。
于本申请的一或多个实施例中,所述的方法包括:对语音数据进行静音端点检测、降噪等信号处理后,再执行对人机智能交互培训云端平台发送。
于本申请的一或多个实施例中,所述麻醉医师培训知识包括:临床麻醉管理知识、麻醉药品目录、及麻醉并发症及其处理知识中的一种或多种组合。
为实现上述目标及其他相关目标,本申请提供一种基于人机交互的麻醉医师培训方法,应用于人机智能交互培训云端平台,所述方法包括:接收来自人机智能交互培训终端所采集的语音数据;通过人工智能语音识别技术识别所述语音数据以得到对应的一或多个关键词或全文内容;通过计算机深度学习模型处理所识别的一或多个关键词或全文内容,以匹配相关的麻醉医师培训知识;将匹配到的麻醉医师培训知识转换为音频形式的培训音频数据、或者匹配到的麻醉医师培训知识为音频形式的培训音频数据;向所述人机智能交互培训终端发送所述培训音频数据,以供播放。
于本申请的一或多个实施例中,所述语音数据包括:关于麻醉医师培训知识的问题。
于本申请的一或多个实施例中,所述根据所识别内容匹配相关的麻醉医师培训知识,包括:获取语义内容中的一或多个关键词;将所述关键词输入计算机深度学习模型,以在数据库匹配与该关键词相关的麻醉医师培训知识。
于本申请的一或多个实施例中,所述麻醉医师培训知识包括:临床麻醉管理知识、麻醉药品目录、及麻醉并发症及其处理知识中的一种或多种组合。
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