[发明专利]图像处理方法、模型、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取关于目标对象的视频流；

对于所述视频流中的每个图像帧，根据每个所述图像帧与所述视频流中各图像帧的关联关系，确定每个所述图像帧的第一权重；

根据每个所述图像帧的第一权重，对各所述图像帧进行融合；

基于融合后的结果，提取得到所述目标对象的轨迹特征。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个所述图像帧的第一权重，对各所述图像帧进行融合，包括：

对于每个所述图像帧，根据每个所述图像帧的图像内容，确定每个所述图像帧的第二权重；

根据每个所述图像帧的第一权重和第二权重，对各所述图像帧进行融合。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个所述图像帧的第一权重和第二权重，对各所述图像帧进行融合，包括：

将每个所述图像帧的第一权重和第二权重融合，得到每个所述图像帧的第三权重；

根据每个所述图像帧的第三权重，对各所述图像帧进行融合。

4.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述关联关系包括图像帧之间的关系特征，所述对于所述视频流中的每个图像帧，根据每个所述图像帧与所述视频流中各图像帧的关联关系，确定每个所述图像帧的第一权重，包括：

分别提取各个所述图像帧的图像特征；

将各个所述图像帧的图像特征两两组合而成的每个特征对分别进行关系特征提取，得到所述每个特征对所对应的关系特征；

对于每个所述图像帧，根据每个所述图像帧所对应的各关系特征，得到每个所述图像帧的第一权重。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述对于每个所述图像帧，根据每个所述图像帧所对应的各关系特征，得到每个所述图像帧的第一权重，包括：

分别根据所述每个特征对所对应的关系特征，确定所述每个特征对所对应的权重分量，每个权重分量用于表征相应的特征对所对应的两个图像帧之间的相互影响程度；

对于每个所述图像帧，根据每个所述图像帧所对应的各关系特征所对应的权重分量，得到每个所述图像帧的第一权重。

6.根据权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个所述图像帧的第一权重，对各所述图像帧进行融合，包括：

分别提取各个所述图像帧的特征图像；

根据每个所述图像帧的第一权重，对各个所述图像帧的特征图像进行融合，得到所述视频流的轨迹特征图；

所述基于融合后的结果，提取得到所述目标对象的轨迹特征，包括：

基于所述轨迹特征图，提取得到所述目标对象的轨迹特征。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据每个所述图像帧的第一权重，对各个所述图像帧的特征图像进行融合，得到所述视频流的轨迹特征图，包括：

根据各个所述图像帧的特征图像和对应的第一权重，对各个所述图像帧的特征图像进行加权平均，得到所述视频流的轨迹特征图。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述得到所述目标对象的轨迹特征之后，还包括：

确定所述目标对象的轨迹特征与待匹配的轨迹特征的相似度；

根据所述目标对象的轨迹特征与所述待匹配的轨迹特征的相似度，确定所述目标对象与所述待匹配的轨迹特征所对应的对象是否为同一对象。

9.一种图像处理模型，其特征在于，包括：依次级联的图像权重确定模块、时序融合模块和轨迹特征提取模块；

所述图像权重确定模块用于对于关于目标对象的视频流中的每个图像帧，根据每个所述图像帧与所述视频流中各图像帧的关联关系，得到每个所述图像帧的第一权重；

所述时序融合模块用于根据每个所述图像帧的第一权重，对各所述图像帧进行融合，得到融合后的结果；

所述轨迹特征提取模块用于基于所述融合后的结果，提取得到所述目标对象的轨迹特征。