[发明专利]文本查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910785334.7 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110795541B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 陈华栋;徐广庆 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F18/22 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 查询 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种文本查询方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的初始查询语句,查询预设的语句库中与所述初始查询语句之间匹配度高于预设阈值的第一相似语句;其中,所述语句库包括相似语句和相应的答案文本;所述相似语句基于样本查询语句通过翻译及反向翻译得到;
若得到所述第一相似语句,则查询所述语句库中与所述第一相似语句相应的第一答案文本;
若未得到所述第一相似语句,则将所述初始查询语句输入预设的训练后的复述模型,得到相应的第二相似语句,并依据所述第二相似语句得到相应的第二答案文本;其中,所述训练后的复述模型基于所述样本查询语句和对应的所述相似语句训练得到。
2.根据权利要求1所述的文本查询方法,其特征在于,所述接收用户输入的初始查询语句的步骤之前,还包括:
获取所述样本查询语句,将所述样本查询语句进行翻译并反向翻译,基于得到的反向翻译语句获取与所述样本查询语句相应的相似语句;
获取与所述样本查询语句相应的答案文本,根据所述相似语句及所述答案文本之间的对应关系构建所述语句库。
3.根据权利要求2所述的文本查询方法,其特征在于,所述将所述样本查询语句进行翻译并反向翻译的步骤,包括:
将所述样本查询语句输入至少两种不同的翻译引擎中进行翻译,得到相应的翻译语句;
将所述翻译语句依据预定的输入方式输入至少两种不同的翻译引擎中进行反向翻译,得到与所述样本查询语句的语言种类相同的反向翻译语句。
4.根据权利要求2所述的文本查询方法,其特征在于,所述基于得到的反向翻译语句获取与所述样本查询语句相应的相似语句的步骤,包括:
从所述反向翻译语句中提取与所述样本查询语句相似度符合预设条件的语句设为所述相似语句。
5.根据权利要求4所述的文本查询方法,其特征在于,所述从所述反向翻译语句中提取与所述样本查询语句相似度符合预设条件的语句设为所述相似语句的步骤,包括:
获取各所述反向翻译语句与所述样本查询语句之间的相似度;
选取相似度大于预设相似度值的反向翻译语句设为所述相似语句。
6.根据权利要求4所述的文本查询方法,其特征在于,所述从所述反向翻译语句中提取与所述样本查询语句相似度符合预设条件的语句设为所述相似语句的步骤,包括:
获取各所述反向翻译语句与所述样本查询语句之间的相似度;
选取相似度最大的预设数量的反向翻译语句设为所述相似语句。
7.根据权利要求1所述的文本查询方法,其特征在于,所述将所述初始查询语句输入预设的训练后的复述模型的步骤之前,还包括:
基于所述样本查询语句和所述相似语句对预设的复述模型进行训练以更新其相应参数,得到所述训练后的复述模型。
8.根据权利要求1所述的文本查询方法,其特征在于,所述依据所述第二相似语句得到相应的第二答案文本的步骤,包括:
将所述第二相似语句输入预设的训练后的查询模型,得到与所述第二相似语句相应的第二答案文本;其中,所述预设的训练后的查询模型基于所述相似语句和相应的答案文本训练得到。
9.根据权利要求1所述的文本查询方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第二相似语句和相应的第二答案文本添加到所述语句库中以更新所述语句库。
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