[发明专利]一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法

说明书

本发明公开了一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法，包括以下步骤：计算用户电表三相电流特征值；计算三相电流偏特征值；优化系数调整，计算三相电流调整偏特征值；计算调整偏特征值对应的RGB数值；将RGB序列分割，并提取分割后序列的颜色矩特征；利用K‑Means分类算法进行分析。本发明不仅能判断出用户的用电行为是否属于异常，并能分析出用户用电异常行为轨迹，极大地提高了用电异常行为监控的准确率，为用电异常行为分析提供更加清晰的信息支撑，是分析用户用电行为的重要手段。

技术领域

本发明涉及一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法，属于电力计量技术领域。

背景技术

随着科技进步和能源格局的变化，经济社会发展对电能的依赖程度日益增强。用户用电影响到电力运营的稳定性和可靠性，传统的用户用电异常行为分析仅仅是单纯添加阀值来设定监控区间，而忽视了用电异常行为分析的过程变化，使对用电异常行为的监控不直观明了，很容易忽视用电异常行为变化过程中的细节。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明从用户用电异常行为分析切入，引入了RGB色彩绘图的方式，建立了一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法，提供了一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

在一方面，本发明提供一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法，包括以下步骤：

S1、根据采集的用户电表的三相电流值计算用户电表三相电流特征值；

S2、基于用户电表三相电流特征值计算三相电流偏特征值；

S3、引入优化系数，计算三相电流调整偏特征值；

S4、计算调整偏特征值对应的RGB颜色值；

S5、将RGB序列分割，并提取分割后序列的颜色矩特征；

S6、利用K-Means分类算法进行分析。

进一步地，步骤S1所述的具体为：每隔15分钟采集一次用户电表的三相电流，并计算用户电表三相电流特征值I(t)：

其中，T为统计时间区间，I_A(t)、I_B(t)、I_C(t)分别代表t时刻的A相电流、B相电流和C相电流。

进一步地，步骤S2所述的具体为：计算三相电流偏特征值：

σ_A(t)＝|I_A(t)-I(t)|,t∈T,

同理可计算σ_B(i)与σ_C(i)。

进一步地，步骤S3所述的具体为：通过引入优化系数p，计算三相电流调整偏特征值：

同理，可计算出和

其中p是一个大于等于0的系数，通过引入优化系数可以扩大差异，增加离散度。

进一步地，步骤S4所述的具体为：计算三相电流调整偏特征值对应的RGB颜色值：

R(t)为三相电流调整偏特征值对应的红色颜色值，R(t)为三相电流调整偏特征值对应的绿色颜色值，B(t)为三相电流调整偏特征值对应的蓝色颜色值。

进一步地，步骤S5包括以下分步骤所述的具体为：