[发明专利]一种基于特征提取的纽扣识别方法在审

专利信息
申请号: 201910783306.1 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110490211A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 张克新;李素巧;邸金红;王毅;刘兆瑜;闫利超;张松炜;赵飞 申请(专利权)人: 郑州航空工业管理学院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 王学鹏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 450015 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 纽扣 特征提取 数据库 查找 纽扣识别 特征匹配 图像处理 匹配
【说明书】:

发明提供一种基于特征提取的纽扣识别方法,本发明流程简单实用,其通过对纽扣的照片进行图像处理及特征提取,进而建立包含每一个纽扣特征的数据库,当需要查找某一个纽扣的时候,可以通过对其照片进行特征提取,然后按照特定的匹配方法,与数据库中的纽扣进行特征匹配,快速地在数据库中找到与其对应的纽扣,能够实现纽扣快速和精确查找。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于特征提取的纽扣识别方法。

背景技术

随着社会的发展,纽扣作为服饰箱包的一种重要配件,种类越来越多,据统计,目前市面上的纽扣种类已经超过10万种,如何在种类繁多的纽扣中找到需要的纽扣是一个十分棘手的问题。虽然可以按照纽扣的形状、用途等对其进行分类,但是迄今为止,仍然没有一种完全有效的分类方法,能够实现对纽扣的精确分类。因此亟需一种高效的纽扣识别和查找方法,实现纽扣的快速和准确查找。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够实现纽扣快速和精确查找的基于特征提取的纽扣识别方法。

为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种基于特征提取的纽扣识别方法,该纽扣识别方法包括以下步骤:在纽扣出厂时,通过对每一个纽扣的照片进行图像处理并进行特征提取,进而建立包含每一个纽扣特征的数据库;

然后将待识别的纽扣的照片进行图像处理并进行特征提取,将所提取的待识别的纽扣的特征与数据库中每一个纽扣的特征进行匹配以快速找到对应的纽扣。

进一步的,在对纽扣的照片进行处理并进行特征提取时,首先对纽扣的照片进行二值化处理,然后提取经过二值化处理后的图片的轮廓,此处提取到的轮廓为点的集合,进而将提取出来的每一个轮廓的点的集合进行拟合以得到规则的图形,最后将得到的规则的图形的特征进行记录保存。

进一步的,将提取出来的每一个轮廓的点的集合进行拟合时,采用最小二乘法进行拟合以得到规则的椭圆,最后将得到的规则的椭圆的特征进行记录保存。

进一步的,所述的椭圆的特征包括椭圆的长轴和短轴。

进一步的,在将所提取的待识别的纽扣的特征与数据库中每一个纽扣的特征进行匹配时,需要设定特定的匹配阈值,当所提取的待识别的纽扣的特征与数据库中任意一个纽扣的特征的重合数量相同或超过该阈值时,则匹配成功。

进一步的,所述的匹配阈值为大于0且小于待识别的纽扣的特征数量的实数。

进一步的,将匹配成功的纽扣通过人工方法进一步挑选,以得到和待识别的纽扣完全相同的纽扣。

进一步的,在获取每一个纽扣的照片时和在获取待识别的纽扣的照片时所采用的摄像头参数、摄像头与纽扣之间的距离以及拍摄背景均相同。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明流程简单实用,其通过对纽扣的照片进行图像处理及特征提取,进而建立包含每一个纽扣特征的数据库,当需要查找某一个纽扣的时候,可以通过对其照片进行特征提取,然后按照特定的匹配方法,与数据库中的纽扣进行特征匹配,快速地在数据库中找到与其对应的纽扣,能够实现纽扣快速和精确查找。

附图说明

图1为本发明的流程示意图;

图2为按照固定拍摄参数所拍摄的纽扣的照片;

图3为经过二值化处理后的纽扣的照片;

图4为将图3的纽扣的轮廓进行提取后的示意图;

图5为将图4的纽扣轮廓进行椭圆拟合的状态示意图。

具体实施方式

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