[发明专利]一种信息获取方法、装置、终端及介质在审
申请号: | 201910782491.2 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110533673A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 方李志;王童 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/90;G06T7/136;G06F11/36 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强<国际申请>=<国际公布> |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标界面 目标区域 图像 资源分布信息 轮廓识别 算法识别 图像处理 信息获取 资源分布 小图像 申请 终端 应用 | ||
1.一种信息获取方法,其特征在于,包括:
获取应用的目标界面图像,所述目标界面图像中包括多个资源;
根据轮廓识别算法识别出所述目标界面图像中的目标区域,所述目标区域为所述目标界面图像中包括所有资源的最小图像区域;
获取所述多个资源在所述目标区域中的资源分布信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源分布信息包括资源的位置信息和资源所属的分类;所述方法还包括:
根据所述资源的位置信息和所述资源所属的分类确定资源移动策略,并根据所述资源移动策略进行资源消除处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源分布信息包括资源的位置信息和资源所属的分类;所述方法还包括:
接收用户针对任一资源输入的操作指令,所述操作指令携带有资源移动方向;
根据所述资源移动方向、所述资源的位置信息和所述资源所属的分类进行资源消除处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮廓识别算法包括边缘检测和霍夫线检测;所述根据轮廓识别算法识别出所述目标界面图像中的目标区域,包括:
分别采用预设阈值集合中的阈值对所述目标界面图像进行边缘检测,以得到多个第一图像,所述预设阈值集合包括多个阈值;
分别采用所述预设阈值集合中的阈值对所述边缘检测后的目标界面图像进行霍夫线检测,以得到多个第二图像;
从所述多个第二图像中确定出图像信息满足预设条件的待识别图像,并从所述待识别图像中确定出所述目标区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述图像信息满足预设条件包括:图像中包括第一矩形以及多个第二矩形,所述多个第二矩形分布于所述第一矩形的区域范围内,所述多个第二矩形的尺寸相匹配,且相邻第二矩形之间的间距相匹配,所述第二矩形的数量为所述多个第二图像中最大;
其中,所述目标区域为所述第一矩形的区域,所述资源由所述第二矩形表示。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述从所述多个第二图像中确定出图像信息满足预设条件的待识别图像之前,所述方法还包括:
分别获取各个所述第二图像的尺寸信息,并将各个所述第二图像的尺寸信息指示的尺寸与预设尺寸阈值进行比较;
如果存在尺寸低于预设尺寸阈值的第二图像,删除所述尺寸低于预设尺寸阈值的第二图像;
所述从所述多个第二图像中确定出图像信息满足预设条件的待识别图像,包括:
从所述多个第二图像中删除所述尺寸低于预设尺寸阈值的第二图像后的第二图像中,确定出图像信息满足预设条件的待识别图像。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述资源分布信息包括资源的位置信息;所述获取所述多个资源在所述目标区域中的资源分布信息,包括:
分别获取所述多个资源中每个资源的尺寸信息,以及所述目标区域的尺寸信息;
根据所述每个资源的尺寸信息计算所述多个资源的尺寸均值;
根据所述目标区域的尺寸信息、所述尺寸均值确定所述目标区域包括的资源的行数和列数;
根据所述行数、所述列数、所述尺寸均值确定所述每个资源在所述目标区域中的位置信息。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述资源分布信息包括资源所属的分类;所述获取所述多个资源在所述目标区域中的资源分布信息,包括:
使用预设聚类算法对所述多个资源进行聚类处理,以得到所述多个资源中每个资源所属的分类,所述预设聚类算法包括以下任一种或多种:色彩识别算法、轮廓识别算法、特征识别算法。
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